1
TÍTULO: Exploring Molecular Heteroencoders with Latent Space Arithmetic: Atomic Descriptors and Molecular Operators  Full Text
AUTORES: Gao, Xinyue; Baimacheva, Natalia; Aires de Sousa, Joao;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: MOLECULES, VOLUME: 29, NÚMERO: 16
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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2
TÍTULO: GUIDEMOL: A Python graphical user interface for molecular descriptors based on RDKit
AUTORES: Aires de Sousa, Joao;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: MOLECULAR INFORMATICS, VOLUME: 43, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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4
TÍTULO: Prediction of the Phase Composition Profile of Three-Compound Mixtures in Liquid-Liquid Equilibrium: A Chemoinformatics Approach  Full Text
AUTORES: Carrera, Goncalo V. S. M.; Cruz, Mariana L.; Klimenko, Kyrylo; Esperanca, Jose M. S. S.; Aires de Sousa, Joao;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: CHEMPHYSCHEM, VOLUME: 23, NÚMERO: 24
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
NO MEU: ORCID
5
TÍTULO: Machine Learning to Predict Homolytic Dissociation Energies of C-H Bonds: Calibration of DFT-based Models with Experimental Data  Full Text
AUTORES: Li, Wanli; Luan, Yue; Zhang, Qingyou; Aires de Sousa, Joao;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: MOLECULAR INFORMATICS
INDEXADO EM: Scopus WOS
7
TÍTULO: Alkylated monoterpene indole alkaloid derivatives as potent P-glycoprotein inhibitors in resistant cancer cells
AUTORES: Cardoso, DSP; Kincses, A; Nove, M; Spengler, G; Mulhovo, S; Aires de Sousa, J; dos Santos, DJVA; Ferreira, MJU;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: EUROPEAN JOURNAL OF MEDICINAL CHEMISTRY, VOLUME: 210
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 17
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8
TÍTULO: Machine Learning Classification of One-Chiral-Center Organic Molecules According to Optical Rotation
AUTORES: Mamede, R; de Almeida, BS; Chen, MY; Zhang, QY; Aires de Sousa, J;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING, VOLUME: 61, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3
NO MEU: ORCID
9
TÍTULO: SelinfDB: A Database of Selectivity at Infinite Dilution for Liquid- Liquid Extraction
AUTORES: Klimenko, K; Ines, JM; Esperanca, JMSS; Aires de Sousa, J; Carrera, GVSM;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH, VOLUME: 60, NÚMERO: 22
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
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10
TÍTULO: Machine learning prediction of UV-Vis spectra features of organic compounds related to photoreactive potential
AUTORES: Mamede, R; Pereira, F; Aires de Sousa, J;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: SCIENTIFIC REPORTS, VOLUME: 11, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 13
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