11
TÍTULO: Nonlinear spectral unmixing
AUTORES: Nascimento, J; Martín, G;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Data Handling in Science and Technology, VOLUME: 32
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 5
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12
TÍTULO: Hyperspectral Compressive Sensing With a System-On-Chip FPGA
AUTORES: Nascimento, JMP; Vestias, MP; Martin, G;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, VOLUME: 13
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 10
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13
TÍTULO: Fire segmentation using a Deeplabv3+architecture
AUTORES: Harkat, H; Nascimento, J; Bernardino, A;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: Conference on Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVI in IMAGE AND SIGNAL PROCESSING FOR REMOTE SENSING XXVI, VOLUME: 11533
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 16
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14
TÍTULO: Hyperspectral Compressive Sensing - A Comparison of embedded GPU and ARM implementations
AUTORES: Nascimento, JMP; Vestias, M;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Conference on Emerging Imaging and Sensing Technologies for Security and Defence IV part of SPIE Security + Defence Symposium in EMERGING IMAGING AND SENSING TECHNOLOGIES FOR SECURITY AND DEFENCE IV, VOLUME: 11163
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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15
TÍTULO: Hyperspectral Compressive Sensing - A Low Power Consumption Approach
AUTORES: Nascimento, JMP; V'estias, M; Duarte, R;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: Conference on High-Performance Computing in Geoscience and Remote Sensing VIII in HIGH-PERFORMANCE COMPUTING IN GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING VIII, VOLUME: 10792
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1 Handle
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16
TÍTULO: Hyperspectral compressive sensing on low energy consumption board
AUTORES: Nascimento, JMP; Martin, G;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: 38th Annual IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2018 in International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), VOLUME: 2018-July
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 4
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17
TÍTULO: On the use of Jetson TX1 board for Parallel Hyperspectral Compressive Sensing
AUTORES: Nascimento, JMP; Martin, G;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: Conference on High-Performance Computing in Geoscience and Remote Sensing VII in HIGH-PERFORMANCE COMPUTING IN GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING VII, VOLUME: 10430
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 1
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18
TÍTULO: GPU implementation of a constrained hyperspectral coded aperture algorithm for compressive sensing
AUTORES: Bernabe, S; Martin, G; Nascimento, JMP; Bioucas DIas, JM; Plaza, A; Silva, V;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: 7th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, WHISPERS 2015 in Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing, Evolution in Remote Sensing, VOLUME: 2015-June
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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TÍTULO: Parallel coded aperture method for hyperspectral compressive sensing on GPU
AUTORES: Martín, G; Nascimento, J; Bioucas Dias, J ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: Compressive Sensing of Earth Observations
INDEXADO EM: Scopus
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TÍTULO: System-on-chip field-programmable gate array design for onboard real-time hyperspectral unmixing
AUTORES: Jose M P Nascimento; Mario Vestias;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, VOLUME: 10, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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