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Hybrid Deep Learning-Based Approach for Rolling Bearing Fault Prognostics
AuthID
P-00Z-Y5A
5
Author(s)
Neto, D
·
Petrella, L
·
Henriques, J
·
Gil, P
·
Cardoso, A
4
Editor(es)
Ishii,H;Ebihara,Y;Imura,J;Yamakita,M
Tipo de Documento
Proceedings Paper
Year published
2023
Publicado
in
IFAC PAPERSONLINE,
ISSN: 2405-8963
Volume: 56, Número: 2, Páginas: 6588-+ (7)
Conference
22Nd World Congress of the International Federation of Automatic Control (Ifac),
Date:
JUL 09-14, 2023,
Location:
Yokohama, JAPAN
Indexing
Wos
®
Scopus
®
Crossref
®
Google Scholar
®
Metadata
Fontes
Publication Identifiers
DOI
:
10.1016/j.ifacol.2023.10.311
SCOPUS
: 2-s2.0-85183634003
Wos
: WOS:001122557300053
Source Identifiers
ISSN
: 2405-8963
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