Publications Actions
Publicações no Perfil Institucional do Authenticus

Uma Instituição (Grupo) no Authenticus é uma organização que engloba um conjunto de Investigadores (equipa da Instituição ou do Grupo). O conjunto de Investigadores depende da estrutura organizacional da instituição em cada ano e pode ser definido no perfil da Instituição, na secção “Investigadores”. Com base na equipa definida, o Authenticus produz listas de publicações, estatísticas e relatórios institucionais.

As publicações listadas no perfil da Instituição no Authenticus dependem de dois parâmetros:

  • Investigadores associados à equipa da Instituição em cada ano.
  • Origem das Publicações.

As publicações associadas à Instituição podem ter três origens:

  • Publicações validadas pelos membros da equipa - Inclui todas as publicações validadas pelos membros da equipa; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Todas as Publicadas pelos membros da equipa - Inclui todas as anteriores mais aquelas em que um dos autores foi identificado com um membro da equipa, ainda que não tenha sido validada; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Com Base na Afiliação - inclui todas as publicações que têm a Instituição ou o Grupo mencionado na afiliação; não é necessário que a equipa da Instituição esteja definida mas, por outro lado, não é garantido que todas as publicações da Instituição sejam listadas.
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Publications Count: 956

9 Team Members
Filters -> Year: 2024
161
TÍTULO: Artificial intelligence and colon capsule endoscopy: automatic detection of blood in colon capsule endoscopy using a convolutional neural network
AUTORES: Saraiva, MM; Ferreira, JPS ; Cardoso, H ; Afonso, J; Ribeiro, T; Andrade, P; Parente, MPL; Jorge, RN; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: ENDOSCOPY INTERNATIONAL OPEN, VOLUME: 09, NÚMERO: 08
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 8
162
TÍTULO: Artificial Intelligence and Colon Capsule Endoscopy: Automatic detection of colonic mucosal lesions and blood using a convolutional neural network  Full Text
AUTORES: Afonso, J; Mascarenhas, M; Ribeiro, T; Cardoso, H ; Ferreira, J ; Andrade, P; Jorge, R; Lopes, S; Macedo, C;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF CROHNS & COLITIS, VOLUME: 15, NÚMERO: Supplement_1
INDEXADO EM: WOS CrossRef
163
TÍTULO: Artificial intelligence and colon capsule endoscopy: development of an automated diagnostic system of protruding lesions in colon capsule endoscopy  Full Text
AUTORES: Saraiva, MM; Ferreira, JPS ; Cardoso, H ; Afonso, J; Ribeiro, T; Andrade, P; Parente, MPL ; Jorge, RN; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: TECHNIQUES IN COLOPROCTOLOGY, VOLUME: 25, NÚMERO: 11, PÁGINAS: 1243-1248
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 11
164
TÍTULO: Artificial Intelligence for automatic diagnosis of biliary strictures malignancy status in Single-Operator Cholangioscopy.
AUTORES: Mascarenhas, M; Ribeiro, T; Afonso, J; Ferreira, JPS; Boas, FV; Santos, A; Cardoso, H ; Jorge, RN; Pereira, P ; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: International Liver Congress in JOURNAL OF HEPATOLOGY, VOLUME: 75
INDEXADO EM: WOS
165
TÍTULO: Assessing alternative interventions in digestive cancer  Full Text
AUTORES: Gonçalves, F ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Saudi Journal of Gastroenterology, VOLUME: 27, NÚMERO: 4, PÁGINAS: 181-182
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
166
TÍTULO: Automatic detection of colonic ulcers and erosions in colon capsule endoscopy images using a convolutional neural network  Full Text
AUTORES: Ribeiro, T; Saraiva, MM; Afonso, J; Cardoso, H ; Ferreira, J ; Andrade, P; Jorge, R; Lopes, S; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF CROHNS & COLITIS, VOLUME: 15, NÚMERO: Supplement_1
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 1
167
TÍTULO: Automatic Detection of Colonic Ulcers and Erosions in Colon Capsule Endoscopy Images Using a Convolutional Neural Network
AUTORES: João Afonso; Miguel Mascarenhas Saraiva; Ferreira J.P.S. ; Hélder Cardoso ; Tiago Ribeiro; Patrícia Andrade; Marco Parente ; Renato N Jorge ; Guilherme Macedo ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Annual Scientific Meeting and Postgraduate Course of the American-College-of-Gastroenterology (ACG) in AMERICAN JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY, VOLUME: 116, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
168
TÍTULO: Automatic detection of enteric ulcers and erosions in capsule endoscopy using a convolutional neural network  Full Text
AUTORES: Saraiva, M; Afonso, J; Ribeiro, T; Cardoso, H ; Ferreira, J; Andrade, P; Jorge, R; Lopes, S; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF CROHNS & COLITIS, VOLUME: 15, NÚMERO: Supplement_1
INDEXADO EM: WOS CrossRef
169
TÍTULO: Automatic Detection of Small Bowel Protruding Lesion in Double-balloon Enteroscopy Using a Convolutional Neural Network: A Proof-of-concept Study
AUTORES: Afonso, J; Mascarenhas, M; Ribeiro, T; Ferreira, J ; Cardoso, H ; Andrade, P; Parente, M ; Natal, R; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Annual Scientific Meeting and Postgraduate Course of the American-College-of-Gastroenterology (ACG) in AMERICAN JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY, VOLUME: 116
INDEXADO EM: WOS
170
TÍTULO: Automatic Detection of Small Bowel Ulcers and Erosions in Double-Balloon Enteroscopy Using a Convolutional Neural Network: A Proof-of-Concept Study
AUTORES: Ribeiro, T; Mascarenhas, M; Afonso, J; Ferreira, J ; Cardoso, H ; Andrade, P; Parente, M ; Natal, R; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: AMERICAN JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY, VOLUME: 116
INDEXADO EM: WOS
171
TÍTULO: Automatic detection of ulcers and erosions in PillCam (TM) Crohn's capsule using a convolutional neural network  Full Text
AUTORES: Saraiva, M; Ribeiro, T; Afonso, J; Cardoso, H ; Ferreira, J ; Andrade, P; Parente, M; Jorge, R; Lopes, S; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF CROHNS & COLITIS, VOLUME: 15, NÚMERO: Supplement_1
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 1
172
TÍTULO: Choosing the best approach for laterally spreading lesions at the anorectal junction
AUTORES: Santos Antunes, J ; Marques, M; Carneiro, F ; Macedo, G ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: GUT, VOLUME: 70, NÚMERO: 5, PÁGINAS: 1003-1004
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
173
TÍTULO: Clinical and pathological characterization of colon lymphomas  Full Text
AUTORES: Dias, E; Marques, M; Fonseca, E ; Macedo, G ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: DIGESTIVE AND LIVER DISEASE, VOLUME: 53, NÚMERO: 5, PÁGINAS: 672-674
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 2
174
TÍTULO: Colorectal Endoscopic Submucosal Dissection in a Western Center: Analysis of Outcomes and Safety Profile
AUTORES: Santos Antunes, J ; Marques, M; Morais, R; Carneiro, F ; Macedo, G ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: GE PORTUGUESE JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY, VOLUME: 28, NÚMERO: 5, PÁGINAS: 319-327
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 6 Unpaywall
175
TÍTULO: Core variables for managed entry agreements, regarding clinical outcomes and patient reported measures, in cancer
AUTORES: Silva, A ; Goncalves, FR ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: ANNALS OF ONCOLOGY, VOLUME: 32
INDEXADO EM: WOS CrossRef
176
TÍTULO: COVID-19 and celiac disease - concerns to be addressed
AUTORES: Garrido, I; Peixoto, A; Macedo, G ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: EUROPEAN JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY & HEPATOLOGY, VOLUME: 33, NÚMERO: 11, PÁGINAS: 1460-1461
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
177
TÍTULO: Deep Learning and Capsule Endoscopy: Automatic Classification of Small Bowel Cleansing Using a Convolutional Neural Network
AUTORES: Mascarenhas, M; Afonso, J; Ribeiro, T; Ferreira, J ; Cardoso, H ; Andrade, P; Natal, R; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: AMERICAN JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY, VOLUME: 116
INDEXADO EM: WOS
178
TÍTULO: Deep learning and capsule endoscopy: automatic identification and differentiation of small bowel lesions with distinct haemorrhagic potential using a convolutional neural network
AUTORES: Saraiva, MJM; Afonso, J; Ribeiro, T; Ferreira, J ; Cardoso, H ; Andrade, AP; Parente, M ; Natal, R; Saraiva, MM; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: BMJ OPEN GASTROENTEROLOGY, VOLUME: 8, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 21
179
TÍTULO: Deep Learning and Capsule Endoscopy: Automatic Identification and Differentiation of Small Bowel Lesions With Distinct Hemorrhagic Potential Using a Convolutional Neural Network
AUTORES: Mascarenhas, M; Afonso, J; Ribeiro, T; Ferreira, J ; Cardoso, H ; Andrade, P; Parente, M ; Natal, R; Macedo, G;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Annual Scientific Meeting and Postgraduate Course of the American-College-of-Gastroenterology (ACG) in AMERICAN JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY, VOLUME: 116
INDEXADO EM: WOS
180
TÍTULO: Deep Learning and Device-Assisted Enteroscopy: Automatic Detection of Gastrointestinal Angioectasia
AUTORES: Saraiva, MM; Ribeiro, T; Afonso, J; Andrade, P; Cardoso, P; Ferreira, J ; Cardoso, H ; Macedo, G ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: MEDICINA-LITHUANIA, VOLUME: 57, NÚMERO: 12, PÁGINAS: 1378
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 9

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