Joao Pedro Sousa Ferreira


AuthID: R-002-N96

Publicações Confirmadas: 98



1
TÍTULO: A finite element-based machine learning framework to predict the mechanical behavior of the pelvic floor muscles during childbirth  Full Text
AUTORES: Moura, Rita; Oliveira, Dulce A.; Ferreira, Joao P. S. ; Parente, Marco P. L. ; Kimmich, Nina; Jorge, Renato M. Natal;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 250
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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2
TÍTULO: Artificial Intelligence and Colposcopy: Automatic Identification of Cervical Squamous Cell Carcinoma Precursors
AUTORES: Miguel Mascarenhas; Inês Alencoão; Maria João Carinhas; Miguel Martins; Pedro Cardoso; Francisco Mendes; Joana Fernandes; João Ferreira ; Guilherme Macedo ; Rosa Zulmira Macedo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Journal of Clinical Medicine, VOLUME: 13, NÚMERO: 10
INDEXADO EM: CrossRef
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3
TÍTULO: Artificial Intelligence and Panendoscopy-Automatic Detection of Clinically Relevant Lesions in Multibrand Device-Assisted Enteroscopy
AUTORES: Mendes, Francisco; Mascarenhas, Miguel; Ribeiro, Tiago; Afonso, Joao; Cardoso, Pedro; Martins, Miguel; Cardoso, Helder; Andrade, Patricia; Ferreira, Joao P. S. ; Saraiva, Miguel Mascarenhas; Macedo, Guilherme ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CANCERS, VOLUME: 16, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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4
TÍTULO: Deep Learning and High-Resolution Anoscopy: Development of an Interoperable Algorithm for the Detection and Differentiation of Anal Squamous Cell Carcinoma Precursors-A Multicentric Study
AUTORES: Saraiva, Miguel Mascarenhas; Spindler, Lucas; Manzione, Thiago; Ribeiro, Tiago; Fathallah, Nadia; Martins, Miguel; Cardoso, Pedro; Mendes, Francisco; Fernandes, Joana; Ferreira, Joao ; Macedo, Guilherme ; Nadal, Sidney; de Parades, Vincent;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CANCERS, VOLUME: 16, NÚMERO: 10
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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5
TÍTULO: Deep learning and minimally invasive inflammatory activity assessment: a proof-of-concept study for development and score correlation of a panendoscopy convolutional network
AUTORES: Cardoso, Pedro; Mascarenhas, Miguel; Afonso, Joao; Ribeiro, Tiago; Mendes, Francisco; Martins, Miguel; Andrade, Patricia; Cardoso, Helder; Saraiva, Miguel Mascarenhas; Ferreira, Joao P. S. ; Macedo, Guilherme;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: THERAPEUTIC ADVANCES IN GASTROENTEROLOGY, VOLUME: 17
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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6
TÍTULO: Deep Learning in High-Resolution Anoscopy: Assessing the Impact of Staining and Therapeutic Manipulation on Automated Detection of Anal Cancer Precursors  Full Text
AUTORES: Saraiva, Miguel Mascarenhas; Spindler, Lucas; Fathallah, Nadia; Beaussier, Helene; Mamma, Celia; Ribeiro, Tiago; Afonso, Joao; Carvalho, Mariana; Moura, Rita; Cardoso, Pedro; Mendes, Francisco; Martins, Miguel; Adam, Julien; Ferreira, Joao ; Macedo, Guilherme ; de Parades, Vincent;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CLINICAL AND TRANSLATIONAL GASTROENTEROLOGY, VOLUME: 15, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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7
TÍTULO: Deep Learning Regressors of Surface Properties from Atomic Force Microscopy Nanoindentations
AUTORES: Pacheco, Luis R. L.; Ferreira, Joao P. S. ; Parente, Marco P. L. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 14, NÚMERO: 6
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8
TÍTULO: From Data to Insights: How Is AI Revolutionizing Small-Bowel Endoscopy?
AUTORES: Mota, Joana; Almeida, Maria Joao; Mendes, Francisco; Martins, Miguel; Ribeiro, Tiago; Afonso, Joao; Cardoso, Pedro; Cardoso, Helder; Andrade, Patricia; Ferreira, Joao ; Mascarenhas, Miguel; Macedo, Guilherme ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: DIAGNOSTICS, VOLUME: 14, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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9
TÍTULO: Simulating 3D printing on hydrogel inks: A finite element framework for predicting mechanical properties and scaffold deformation  Full Text
AUTORES: Pouca, M. C. P. Vila; Cerqueira, M. R. G.; Ferreira, J. P. S. ; Darabi, R.; Ramiao, N. A. G.; Sobreiro Almeida, R.; Castro, A. P. G.; Fernandes, P. R.; Mano, J. F.; Jorge, R. M. Natal; Parente, M. P. L. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: FINITE ELEMENTS IN ANALYSIS AND DESIGN, VOLUME: 230
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10
TÍTULO: A 3D printed hydrogel to promote human keratinocytes' spheroid-based growth
AUTORES: Rocha, Tania; Teixeira, Ana Margarida; Gomes, Susana G. G.; Andre, Antonio; Martins, Pedro; Ferreira, Joao ; NEGRÃO, R ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: JOURNAL OF BIOMEDICAL MATERIALS RESEARCH PART B-APPLIED BIOMATERIALS, VOLUME: 111, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2 Unpaywall
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