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Publicações no Perfil Institucional do Authenticus

Uma Instituição (Grupo) no Authenticus é uma organização que engloba um conjunto de Investigadores (equipa da Instituição ou do Grupo). O conjunto de Investigadores depende da estrutura organizacional da instituição em cada ano e pode ser definido no perfil da Instituição, na secção “Investigadores”. Com base na equipa definida, o Authenticus produz listas de publicações, estatísticas e relatórios institucionais.

As publicações listadas no perfil da Instituição no Authenticus dependem de dois parâmetros:

  • Investigadores associados à equipa da Instituição em cada ano.
  • Origem das Publicações.

As publicações associadas à Instituição podem ter três origens:

  • Publicações validadas pelos membros da equipa - Inclui todas as publicações validadas pelos membros da equipa; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Todas as Publicadas pelos membros da equipa - Inclui todas as anteriores mais aquelas em que um dos autores foi identificado com um membro da equipa, ainda que não tenha sido validada; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Com Base na Afiliação - inclui todas as publicações que têm a Instituição ou o Grupo mencionado na afiliação; não é necessário que a equipa da Instituição esteja definida mas, por outro lado, não é garantido que todas as publicações da Instituição sejam listadas.
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Publications Count: 1320

22 Team Members
Filters -> Year: 2024
1
TÍTULO: A Neuro-Symbolic Explainer for Rare Events: A Case Study on Predictive Maintenance
AUTORES: João Gama ; Rita P Ribeiro ; Saulo Martiello Mastelini; Narjes Davari; Bruno Veloso ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2404.14455
INDEXADO EM: DBLP
3
TÍTULO: A Systematic Review on Long-Tailed Learning
AUTORES: Chongsheng Zhang; George Almpanidis; Gaojuan Fan; Binquan Deng; Yanbo Zhang; Ji Liu; Aouaidjia Kamel; Paolo Soda; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2408.00483
INDEXADO EM: DBLP
4
TÍTULO: Achieving rapid and significant results in healthcare services by using the theory of constraints
AUTORES: Bacelar Silva, Gustavo M. ; Cox, James F. I. I. I. I. I. I.; Rodrigues, Pedro ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: HEALTH SYSTEMS, VOLUME: 13, NÚMERO: 1, PÁGINAS: 48-61
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
5
TÍTULO: Aequitas Flow: Streamlining Fair ML Experimentation
AUTORES: Sérgio M Jesus; Pedro Saleiro; Inês Oliveira e Silva; Beatriz M Jorge; Rita P Ribeiro ; João Gama ; Pedro Bizarro; Rayid Ghani;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2405.05809
INDEXADO EM: DBLP
6
TÍTULO: AI's effect on innovation capacity in the context of industry 5.0: a scoping review  Full Text
AUTORES: Becue, Adrien; Gama, Joao ; Brito, Pedro Quelhas;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, VOLUME: 57, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
7
TÍTULO: AI's effect on innovation capacity in the context of industry 5.0: a scoping review
AUTORES: Adrien Bécue; João Gama ; Pedro Quelhas Brito;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Artif. Intell. Rev., VOLUME: 57, NÚMERO: 8, PÁGINAS: 215
INDEXADO EM: DBLP
8
TÍTULO: An Interpretable Human-in-the-Loop Process to Improve Medical Image Classification
AUTORES: Santos, Joana Cristo; Santos, Miriam Seoane ; Abreu, Pedro Henriques ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 22nd International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA) in ADVANCES IN INTELLIGENT DATA ANALYSIS XXII, PT I, IDA 2024, VOLUME: 14641, PÁGINAS: 179-190
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
9
TÍTULO: AnyMApp for Online Usability Testing: The Use-Case of Inspirers-HTN
AUTORES: Joana Muchagata; Bischoff, F. ; Rute Almeida ; Luís Nogueira Silva ; Ricardo Cruz Correia ; Ana Ferreira ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 25th International Conference on Human-Computer Interaction, HCII 2023 in Communications in Computer and Information Science, VOLUME: 1958 CCIS, PÁGINAS: 503-510
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
10
TÍTULO: Artificial Intelligence Approaches for Predictive Maintenance in the Steel Industry: A Survey
AUTORES: Jakub Jakubowski; Natalia Wojak Strzelecka; Rita P Ribeiro ; Sepideh Pashami; Szymon Bobek; João Gama ; Grzegorz J Nalepa;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2405.12785
INDEXADO EM: DBLP
11
TÍTULO: Can Breastfeeding Prevent Long-Term Overweight and Obesity in Children? A Population-Based Cohort Study  Full Text
AUTORES: Roldao, Carolina; Lopes, Rita; Silva, Joana Matos; Neves, Natalia; Gomes, Joana Costa; Gavina, Cristina ; Taveira Gomes, Tiago;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: NUTRIENTS, VOLUME: 16, NÚMERO: 16, PÁGINAS: 2728
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
12
TÍTULO: Classification of Pulmonary Nodules in 2-[<SUP>18</SUP>F]FDG PET/CT Images with a 3D Convolutional Neural Network
AUTORES: Alves, Victor Manuel; dos Santos Cardoso, Jaime ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: NUCLEAR MEDICINE AND MOLECULAR IMAGING, VOLUME: 58, NÚMERO: 1, PÁGINAS: 9-24
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
13
TÍTULO: Community-Based Topic Modeling with Contextual Outlier Handling
AUTORES: Andrade, Cesar; Ribeiro, Rita P. ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 20th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence (CAEPIA) in ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CAEPIA 2024, VOLUME: 14640, PÁGINAS: 173-183
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
14
TÍTULO: Data-Centric Federated Learning for Anomaly Detection in Smart Grids and Other Industrial Control Systems
AUTORES: Dylan Perdigão; Tiago Cruz; Paulo Simões; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: NOMS 2024 IEEE Network Operations and Management Symposium, Seoul, Republic of Korea, May 6-10, 2024, PÁGINAS: 1-5
INDEXADO EM: DBLP
15
TÍTULO: Deep Neural Network Model Compression and Signal Processing
AUTORES: Arijit Ukil; Angshul Majumdar; Antonio J Jara; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 49th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Workshops, ICASSPW 2024 in IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2024 - Workshops, Seoul, Republic of Korea, April 14-19, 2024, PÁGINAS: 179-183
INDEXADO EM: Scopus DBLP
16
TÍTULO: Detecting and Explaining Anomalies in the Air Production Unit of a Train
AUTORES: Davari, Narjes ; Veloso, Bruno ; Ribeiro, Rita P. ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 39th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC) in 39TH ANNUAL ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING, SAC 2024, PÁGINAS: 358-364
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
17
TÍTULO: Early Failure Detection for Air Production Unit in Metro Trains
AUTORES: Amelia Zafra; Bruno Veloso ; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 19th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems, HAIS 2024 in Hybrid Artificial Intelligent Systems - 19th International Conference, HAIS 2024, Salamanca, Spain, October 9-11, 2024, Proceedings, Part I, VOLUME: 14857, PÁGINAS: 339-351
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef
18
TÍTULO: European anesthesiologists' experiences with gender-based mistreatment in the workplace: a secondary multilevel regression analysis  Full Text
AUTORES: Berger Estilita, Joana; Fritsche, Luana; El Boghdadly, Kariem; Dias, Claudia Camila ; Zdravkovic, Marko;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: KOREAN JOURNAL OF ANESTHESIOLOGY, VOLUME: 77, NÚMERO: 1, PÁGINAS: 46-57
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
19
TÍTULO: Federated Learning in Medical Image Analysis: A Systematic Survey  Full Text
AUTORES: da Silva, Fabiana Rodrigues; Camacho, Rui ; João Manuel R. S. Tavares;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: ELECTRONICS, VOLUME: 13, NÚMERO: 1, PÁGINAS: 47
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Unpaywall
20
TÍTULO: Federated Online Learning for Heavy Hitter Detection
AUTORES: Paula Silva; João Vinagre; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications - ECAI 2024
INDEXADO EM: CrossRef

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