Publications Actions
Publicações no Perfil Institucional do Authenticus

Uma Instituição (Grupo) no Authenticus é uma organização que engloba um conjunto de Investigadores (equipa da Instituição ou do Grupo). O conjunto de Investigadores depende da estrutura organizacional da instituição em cada ano e pode ser definido no perfil da Instituição, na secção “Investigadores”. Com base na equipa definida, o Authenticus produz listas de publicações, estatísticas e relatórios institucionais.

As publicações listadas no perfil da Instituição no Authenticus dependem de dois parâmetros:

  • Investigadores associados à equipa da Instituição em cada ano.
  • Origem das Publicações.

As publicações associadas à Instituição podem ter três origens:

  • Publicações validadas pelos membros da equipa - Inclui todas as publicações validadas pelos membros da equipa; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Todas as Publicadas pelos membros da equipa - Inclui todas as anteriores mais aquelas em que um dos autores foi identificado com um membro da equipa, ainda que não tenha sido validada; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Com Base na Afiliação - inclui todas as publicações que têm a Instituição ou o Grupo mencionado na afiliação; não é necessário que a equipa da Instituição esteja definida mas, por outro lado, não é garantido que todas as publicações da Instituição sejam listadas.
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Publications Count: 1320

22 Team Members
Filters -> Year: 2024
221
TÍTULO: Travel-Related Diseases and Injuries in Children and Adolescents: A Post-Travel Surveillance Questionnaire Assessment  Full Text
AUTORES: Fonseca, Sara; Pereira, Sara; Martins, Antonio; Dias, Claudia Camila ; Faria, Carolina; Abreu, Candida;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: ACTA MEDICA PORTUGUESA, VOLUME: 35, NÚMERO: 11, PÁGINAS: 816-822
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
222
TÍTULO: Turning the Tables: Biased, Imbalanced, Dynamic Tabular Datasets for ML Evaluation
AUTORES: Jesus, S; Pombal, J; Alves, D; Cruz, AF; Saleiro, P; Ribeiro, RP ; Gama, J ; Bizarro, P;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 35, NEURIPS 2022
INDEXADO EM: WOS DBLP
224
TÍTULO: A Multi-spot Murmur Sound Detection Algorithm and Its Application to a Pediatric and Neonate Population
AUTORES: Oliveira, M; Oliveira, J ; Camacho, R ; Ferreira, C ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC) / 14th Int Conf on Bio-inspired Systems and Signal Processing (BIOSIGNALS) / 14th Int Conf on Biomedical Electronics and Devices (BIODEVICES) in BIOSIGNALS: PROCEEDINGS OF THE 14TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON BIOMEDICAL ENGINEERING SYSTEMS AND TECHNOLOGIES - VOL 4: BIOSIGNALS, PÁGINAS: 228-234
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1
225
TÍTULO: A new self-organizing map based algorithm for multi-label stream classification
AUTORES: Ricardo Cerri; Joel David Costa Jínior; Elaine R Faria; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 36th Annual ACM Symposium on Applied Computing, SAC 2021 in SAC '21: The 36th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, Virtual Event, Republic of Korea, March 22-26, 2021, PÁGINAS: 418-426
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 3
226
TÍTULO: A sketch for the KS test for Big Data
AUTORES: Thalis D Galeno; João Gama ; Douglas O Cardoso;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Anais do IX Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2021)
INDEXADO EM: CrossRef
227
TÍTULO: A Survey on Data-Driven Predictive Maintenance for the Railway Industry  Full Text
AUTORES: Davari, N; Veloso, B ; Costa, GD; Pereira, PM; Ribeiro, RP ; Gama, J ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: SENSORS, VOLUME: 21, NÚMERO: 17, PÁGINAS: 5739
INDEXADO EM: WOS DBLP CrossRef: 58
229
TÍTULO: Age at Diagnosis Is Determinant for the Outcome of Inflammatory Bowel Disease: Is It a Myth?  Full Text
AUTORES: Ministro, P; Dias, CC ; Portela, F; Fernandes, S; Bernardo, S; Pires, F ; Lago, P; Rosa, I; Trindade, E; Alves, C; Correia, L; Magro, F ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: CLINICAL AND TRANSLATIONAL GASTROENTEROLOGY, VOLUME: 12, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 6
230
TÍTULO: Aminosalicylates and COVID-19: Facts or Coincidences?
AUTORES: Magro, F ; Dias, CC ; Morato, M ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: GASTROENTEROLOGY, VOLUME: 160, NÚMERO: 5, PÁGINAS: 1884-1885
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 5 Unpaywall
231
TÍTULO: Aminosalicylates and COVID-19: Facts or Coincidences?
AUTORES: Fernando Magro; Claudia Camila Dias ; Manuela Morato;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Gastroenterology, VOLUME: 160, NÚMERO: 5, PÁGINAS: 1884-1885
INDEXADO EM: Scopus
232
TÍTULO: An Analysis of Performance Metrics for Imbalanced Classification
AUTORES: Gaudreault, Jean Gabriel; Branco, Paula ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 24th International Conference on Discovery Science (DS) in DISCOVERY SCIENCE (DS 2021), VOLUME: 12986, PÁGINAS: 67-77
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 14
233
TÍTULO: Analyzing the Influence of Thermal NDT Parameters on Test Performance  Full Text
AUTORES: Antonio Ramos Silva ; Vaz, M; Leite, SR ; Joaquim Mendes ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: RUSSIAN JOURNAL OF NONDESTRUCTIVE TESTING, VOLUME: 57, NÚMERO: 8, PÁGINAS: 727-737
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3 Unpaywall
234
TÍTULO: Anthropometric Landmark Detection in 3D Head Surfaces Using a Deep Learning Approach  Full Text
AUTORES: Torres, HR; Morais, P ; Fritze, A; Oliveira, B ; Veloso, F; Rudiger, M; Fonseca, JC; Vilaca, JL;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOLUME: 25, NÚMERO: 7, PÁGINAS: 2643-2654
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 5
236
TÍTULO: Artificial intelligence, cyber-threats and Industry 4.0: challenges and opportunities
AUTORES: Adrien Bécue; Isabel Praça; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Artif. Intell. Rev., VOLUME: 54, NÚMERO: 5, PÁGINAS: 3849-3886
INDEXADO EM: DBLP
237
TÍTULO: Artificial intelligence, cyber-threats and Industry 4.0: challenges and opportunities  Full Text
AUTORES: Becue, A; Praca, I; Gama, J ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, VOLUME: 54, NÚMERO: 5, PÁGINAS: 3849-3886
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 132
238
TÍTULO: CAUSAL DISCOVERY IN MACHINE LEARNING: THEORIES AND APPLICATIONS
AUTORES: Nogueira, AR ; Gama, J ; Ferreira, CA ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF DYNAMICS AND GAMES, VOLUME: 8, NÚMERO: 3, PÁGINAS: 203-231
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 13
239
TÍTULO: Chebyshev approaches for imbalanced data streams regression models  Full Text
AUTORES: Aminian, E; Ribeiro, RP ; Gama, J ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, VOLUME: 35, NÚMERO: 6, PÁGINAS: 2389-2466
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 10

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