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Publicações no Perfil Institucional do Authenticus

Uma Instituição (Grupo) no Authenticus é uma organização que engloba um conjunto de Investigadores (equipa da Instituição ou do Grupo). O conjunto de Investigadores depende da estrutura organizacional da instituição em cada ano e pode ser definido no perfil da Instituição, na secção “Investigadores”. Com base na equipa definida, o Authenticus produz listas de publicações, estatísticas e relatórios institucionais.

As publicações listadas no perfil da Instituição no Authenticus dependem de dois parâmetros:

  • Investigadores associados à equipa da Instituição em cada ano.
  • Origem das Publicações.

As publicações associadas à Instituição podem ter três origens:

  • Publicações validadas pelos membros da equipa - Inclui todas as publicações validadas pelos membros da equipa; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Todas as Publicadas pelos membros da equipa - Inclui todas as anteriores mais aquelas em que um dos autores foi identificado com um membro da equipa, ainda que não tenha sido validada; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Com Base na Afiliação - inclui todas as publicações que têm a Instituição ou o Grupo mencionado na afiliação; não é necessário que a equipa da Instituição esteja definida mas, por outro lado, não é garantido que todas as publicações da Instituição sejam listadas.
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Publications Count: 1330

22 Team Members
Filters -> Year: 2024
241
TÍTULO: An Analysis of Performance Metrics for Imbalanced Classification
AUTORES: Gaudreault, Jean Gabriel; Branco, Paula ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 24th International Conference on Discovery Science (DS) in DISCOVERY SCIENCE (DS 2021), VOLUME: 12986, PÁGINAS: 67-77
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 14
242
TÍTULO: Analyzing the Influence of Thermal NDT Parameters on Test Performance  Full Text
AUTORES: Antonio Ramos Silva ; Vaz, M; Leite, SR ; Joaquim Mendes ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: RUSSIAN JOURNAL OF NONDESTRUCTIVE TESTING, VOLUME: 57, NÚMERO: 8, PÁGINAS: 727-737
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3 Unpaywall
243
TÍTULO: Anthropometric Landmark Detection in 3D Head Surfaces Using a Deep Learning Approach  Full Text
AUTORES: Torres, HR; Morais, P ; Fritze, A; Oliveira, B ; Veloso, F; Rudiger, M; Fonseca, JC; Vilaca, JL;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOLUME: 25, NÚMERO: 7, PÁGINAS: 2643-2654
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 5
245
TÍTULO: Artificial intelligence, cyber-threats and Industry 4.0: challenges and opportunities
AUTORES: Adrien Bécue; Isabel Praça; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Artif. Intell. Rev., VOLUME: 54, NÚMERO: 5, PÁGINAS: 3849-3886
INDEXADO EM: DBLP
246
TÍTULO: Artificial intelligence, cyber-threats and Industry 4.0: challenges and opportunities  Full Text
AUTORES: Becue, A; Praca, I; Gama, J ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, VOLUME: 54, NÚMERO: 5, PÁGINAS: 3849-3886
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 132
247
TÍTULO: Brain Multimodal Monitoring in Severe Acute Brain Injury: Is It Relevant to Patient Outcome and Mortality?
AUTORES: Monteiro, E ; Ferreira, A; Mendes, E; Dias, CC; Czosnyka, M; Paiva, JA; Dias, C ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Acta Neurochirurgica, Supplementum, VOLUME: 131, PÁGINAS: 83-86
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 5 Unpaywall
248
TÍTULO: CAUSAL DISCOVERY IN MACHINE LEARNING: THEORIES AND APPLICATIONS
AUTORES: Nogueira, AR ; Gama, J ; Ferreira, CA ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF DYNAMICS AND GAMES, VOLUME: 8, NÚMERO: 3, PÁGINAS: 203-231
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 13
249
TÍTULO: Chebyshev approaches for imbalanced data streams regression models  Full Text
AUTORES: Aminian, E; Ribeiro, RP ; Gama, J ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, VOLUME: 35, NÚMERO: 6, PÁGINAS: 2389-2466
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 10
251
TÍTULO: Classification and Recommendation With Data Streams
AUTORES: Bruno Veloso ; João Gama ; Benedita Malheiro ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Encyclopedia of Information Science and Technology, Fifth Edition - Advances in Information Quality and Management, PÁGINAS: 675-684
INDEXADO EM: CrossRef: 2
252
TÍTULO: Classification of Full Text Biomedical Documents: Sections Importance Assessment
AUTORES: Goncalves, CAO ; Camacho, R ; Goncalves, CT; Vieira, AS; Diz, LB; Iglesias, EL;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 11, NÚMERO: 6, PÁGINAS: 2674
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
253
TÍTULO: Clinical, Endoscopic and Histological Outcomes in Induction of Moderate-to-Severe Ulcerative Colitis: A Systematic Review with Meta-Analysis  Full Text
AUTORES: Magro, F ; Estevinho, MM; Dias, CC ; Correia, L; Lago, P; Ministro, P; Portela, F; Feakins, R; Danese, S; Peyrin Biroulet, L;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF CROHNS & COLITIS, VOLUME: 15, NÚMERO: 4, PÁGINAS: 551-566
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 8
254
TÍTULO: CMIID: A comprehensive medical information identifier for clinical search harmonization in Data Safe Havens  Full Text
AUTORES: Domingues, MAP ; Camacho, R ; Rodrigues, PP ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS, VOLUME: 114, PÁGINAS: 103669
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
255
TÍTULO: Congenital Heart Disease Detection Using Clinical Data and Auscultation Heart Sounds: a Machine Learning Approach PDF
AUTORES: Solange Belinha; Bruno Miguel Oliveira; Pedro Pereira Rodrigues ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 2021 Workshop on Towards Smarter Health Care: Can Artificial Intelligence Help?, SMARTERCARE 2021 in Proceedings of the Workshop on Towards Smarter Health Care: Can Artificial Intelligence Help? co-located with 20th International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence (AIxIA2021), Anywhere, November 29th, 2021., VOLUME: 3060, PÁGINAS: 91-103
INDEXADO EM: Scopus DBLP
256
TÍTULO: Continuous use of glycomacropeptide in the nutritional management of patients with phenylketonuria: a clinical perspective  Full Text
AUTORES: Pena, MJ; Pinto, A; de Almeida, MF; Barbosa, CD; Ramos, PC; Rocha, S; Guimas, A; Ribeiro, R; Martins, E; Bandeira, A; Dias, CC ; MacDonald, A; Borges, N ; Rocha, JC ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: ORPHANET JOURNAL OF RARE DISEASES, VOLUME: 16, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 13 Handle
257
TÍTULO: COVID-19 and Its Symptoms' Panoply: A Case-Control Study of 919 Suspected Cases in Locked-Down Ovar, Portugal
AUTORES: Sá, R; Pinho Bandeira, T; Queiroz, G; Matos, J; Ferreira, JD; Rodrigues, PP ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Portuguese Journal of Public Health, VOLUME: 38, NÚMERO: 3, PÁGINAS: 151-158
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 2 Unpaywall
259
TÍTULO: Current Trends in Learning from Data Streams
AUTORES: Gama, J ; Veloso, B ; Aminian, E; Ribeiro, RP ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 9th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2021 in 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA ANALYTICS, BDA 2021, VOLUME: 13147, PÁGINAS: 183-193
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
260
TÍTULO: Data Domain Change and Feature Selection to Predict Cardiac Pathology with a 2D Clinical Dataset and Convolutional Neural Networks (Student Abstract)
AUTORES: Neto, MS ; Mollinetti, M; Dutra, I ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence / 33rd Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence / 11th Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence in THIRTY-FIFTH AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, THIRTY-THIRD CONFERENCE ON INNOVATIVE APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE ELEVENTH SYMPOSIUM ON EDUCATIONAL ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOLUME: 35, PÁGINAS: 15883-15884
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP

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