Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra (CISUC)
Centre for Informatics and Systems of the University of Coimbra

Publications Actions
Publicações no Perfil Institucional do Authenticus

Uma Instituição (Grupo) no Authenticus é uma organização que engloba um conjunto de Investigadores (equipa da Instituição ou do Grupo). O conjunto de Investigadores depende da estrutura organizacional da instituição em cada ano e pode ser definido no perfil da Instituição, na secção “Investigadores”. Com base na equipa definida, o Authenticus produz listas de publicações, estatísticas e relatórios institucionais.

As publicações listadas no perfil da Instituição no Authenticus dependem de dois parâmetros:

  • Investigadores associados à equipa da Instituição em cada ano.
  • Origem das Publicações.

As publicações associadas à Instituição podem ter três origens:

  • Publicações validadas pelos membros da equipa - Inclui todas as publicações validadas pelos membros da equipa; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Todas as Publicadas pelos membros da equipa - Inclui todas as anteriores mais aquelas em que um dos autores foi identificado com um membro da equipa, ainda que não tenha sido validada; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Com Base na Afiliação - inclui todas as publicações que têm a Instituição ou o Grupo mencionado na afiliação; não é necessário que a equipa da Instituição esteja definida mas, por outro lado, não é garantido que todas as publicações da Instituição sejam listadas.
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Publications Count: 15

2 Team Members
Filters -> Year: 2024
1
TÍTULO: Imputation of data Missing Not at Random: Artificial generation and benchmark analysis  Full Text
AUTORES: Pereira, Ricardo Cardoso ; Abreu, Pedro Henriques ; Rodrigues, Pedro Pereira ; Figueiredo, Mario A. T.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 249, PÁGINAS: 123654
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
2
TÍTULO: Siamese Autoencoder Architecture for the Imputation of Data Missing Not at Random  Full Text
AUTORES: Pereira, Ricardo Cardoso ; Abreu, Pedro Henriques ; Rodrigues, Pedro Pereira ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE, VOLUME: 78, PÁGINAS: 102269
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
3
TÍTULO: Artificial Intelligence Strategies for Missing Data Imputation using Healthcare Data. Estratégias de Inteligência Artificial para a Imputação de Dados em Falta utilizando Dados Médicos
AUTORES: Ricardo D C Pereira ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Artificial Intelligence Strategies for Missing Data Imputation using Healthcare Data in Artificial Intelligence Strategies for Missing Data Imputation using Healthcare Data
INDEXADO EM: Handle
4
TÍTULO: Automatic Delta-Adjustment Method Applied to Missing Not At Random Imputation
AUTORES: Ricardo Cardoso Pereira ; Pedro Pereira Rodrigues ; Mário A T Figueiredo; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 23rd International Conference on Computational Science, ICCS 2023 in Computational Science - ICCS 2023 - 23rd International Conference, Prague, Czech Republic, July 3-5, 2023, Proceedings, Part I, VOLUME: 14073, PÁGINAS: 481-493
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef Unpaywall
5
TÍTULO: Siamese Autoencoder-Based Approach for Missing Data Imputation
AUTORES: Ricardo Cardoso Pereira ; Pedro Henriques Abreu ; Pedro Pereira Rodrigues ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 23rd International Conference on Computational Science, ICCS 2023 in Computational Science - ICCS 2023 - 23rd International Conference, Prague, Czech Republic, July 3-5, 2023, Proceedings, Part I, VOLUME: 14073, PÁGINAS: 33-46
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef Unpaywall
6
TÍTULO: ydata-profiling: Accelerating data-centric AI with high-quality data  Full Text
AUTORES: Clemente, F; Ribeiro, GM; Quemy, A; Santos, Miriam Seoane ; Pereira, RC ; Barros, A;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: NEUROCOMPUTING, VOLUME: 554, PÁGINAS: 126585
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 4 Unpaywall
7
TÍTULO: Partial Multiple Imputation With Variational Autoencoders: Tackling Not at Randomness in Healthcare Data  Full Text
AUTORES: Pereira, Ricardo Cardoso ; Abreu, Pedro Henriques ; Rodrigues, Pedro Pereira ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOLUME: 26, NÚMERO: 8, PÁGINAS: 4218-4227
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 11 Unpaywall
8
TÍTULO: Missing Image Data Imputation using Variational Autoencoders with Weighted Loss PDF
AUTORES: Ricardo Cardoso Pereira ; Joana Cristo Santos; José Pereira Amorim; Pedro Pereira Rodrigues ; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2020 in 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2020, Bruges, Belgium, October 2-4, 2020, PÁGINAS: 475-480
INDEXADO EM: Scopus DBLP
9
TÍTULO: Reviewing Autoencoders for Missing Data Imputation: Technical Trends, Applications and Outcomes  Full Text
AUTORES: Pereira, RC ; Santos, Miriam Seoane ; Rodrigues, PP ; Abreu, PH ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH, VOLUME: 69, PÁGINAS: 1255-1285
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 42 Unpaywall
10
TÍTULO: VAE-BRIDGE: Variational Autoencoder Filter for Bayesian Ridge Imputation of Missing Data
AUTORES: Pereira, RC ; Abreu, PH ; Rodrigues, PP ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) held as part of the IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI) in 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), VOLUME: 5, PÁGINAS: 1-7
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 3 Unpaywall
11
TÍTULO: A Data Visualization Approach for Intersection Analysis using AIS Data
AUTORES: Pereira, R ; Abreu, P ; Polisciuc, E; Machado, P;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 10th International Conference on Information Visualization Theory and Applications, IVAPP 2019 - Part of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, VISIGRAPP 2019 in PROCEEDINGS OF THE 14TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON COMPUTER VISION, IMAGING AND COMPUTER GRAPHICS THEORY AND APPLICATIONS - VOL 3: IVAPP, PÁGINAS: 208-215
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Unpaywall
12
TÍTULO: A Data Visualization Approach for Intersection Analysis using AIS Data
AUTORES: Ricardo Cardoso Pereira ; Pedro Henriques Abreu ; Evgheni Polisciuc; Penousal Machado;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, VISIGRAPP 2019, Volume 3: IVAPP, Prague, Czech Republic, February 25-27, 2019., PÁGINAS: 208-215
INDEXADO EM: DBLP
13
TÍTULO: Generating Synthetic Missing Data: A Review by Missing Mechanism
AUTORES: Santos, Miriam Seoane ; Pereira, RC ; Costa, AF; Soares, JP; Santos, J ; Abreu, PH ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 7, PÁGINAS: 11651-11667
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 52 Unpaywall
14
TÍTULO: Generating Synthetic Missing Data: A Review by Missing Mechanism
AUTORES: Santos, Miriam Seoane ; Ricardo Cardoso Pereira ; Adriana Fonseca Costa; Jastin Pompeu Soares; João A M Santos; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: IEEE Access, VOLUME: 7, PÁGINAS: 11651-11667
INDEXADO EM: DBLP
15
TÍTULO: MNAR Imputation with Distributed Healthcare Data
AUTORES: Pereira, RC ; Santos, Miriam Seoane ; Rodrigues, PP ; Abreu, PH ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 19th EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2019 in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PT II, VOLUME: 11805, PÁGINAS: 184-195
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2 Unpaywall