Laboratorio de Inteligência Artificial e Apoio À Decisão (LIAAD)
Laboratory of Artificial Intelligence and Decision Support
Inesc Tecnologia e Ciência (INESC TEC) :: CS: Computer Science
Uma Instituição (Grupo) no Authenticus é uma organização que engloba um conjunto de Investigadores (equipa da Instituição ou do Grupo). O conjunto de Investigadores depende da estrutura organizacional da instituição em cada ano e pode ser definido no perfil da Instituição, na secção “Investigadores”. Com base na equipa definida, o Authenticus produz listas de publicações, estatísticas e relatórios institucionais.
As publicações listadas no perfil da Instituição no Authenticus dependem de dois parâmetros:
- Investigadores associados à equipa da Instituição em cada ano.
- Origem das Publicações.
As publicações associadas à Instituição podem ter três origens:
- Publicações validadas pelos membros da equipa - Inclui todas as publicações validadas pelos membros da equipa; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
- Todas as Publicadas pelos membros da equipa - Inclui todas as anteriores mais aquelas em que um dos autores foi identificado com um membro da equipa, ainda que não tenha sido validada; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
- Com Base na Afiliação - inclui todas as publicações que têm a Instituição ou o Grupo mencionado na afiliação; não é necessário que a equipa da Instituição esteja definida mas, por outro lado, não é garantido que todas as publicações da Instituição sejam listadas.
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Publications Count: 2316
131 Team MembersFilters -> Year: 2024
AUTORES: Felipe Azevedo Pinage ; Eulanda Miranda dos Santos; Joao Manuel P Portela da Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: WILEY INTERDISCIPLINARY REVIEWS-DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, VOLUME: 6, NÚMERO: 5, PÁGINAS: 156-166
AUTORES: Bruno Veloso ; Benedita Malheiro ; Juan C Carlos Burguillo;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 14th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems (PAAMS) in ADVANCES IN PRACTICAL APPLICATIONS OF SCALABLE MULTI-AGENT SYSTEMS: THE PAAMS COLLECTION, VOLUME: 9662, PÁGINAS: 207-218
AUTORES: Douglas de O Cardoso ; Felipe Maia Galvão França; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing, SAC 2016 in Proceedings of the 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing, Pisa, Italy, April 4-8, 2016, VOLUME: 04-08-April-2016, PÁGINAS: 949-951
AUTORES: João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining, PÁGINAS: 1-5
AUTORES: Veloso, B ; Malheiro, B ; Burguillo, JC;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 15th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (AI) in ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE - IBERAMIA 2016, VOLUME: 10022, PÁGINAS: 273-284
AUTORES: Sonia A C Teixeira ; Pedro Campos ; Renato Fernandes ; Catarina Roseira ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 17th IFIP WG 5.5 Working Conference on Virtual Enterprises (PRO-VE) in COLLABORATION IN A HYPERCONNECTED WORLD, VOLUME: 480, PÁGINAS: 148-155
AUTORES: Pedro Meneses Henriques; Joao Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 11th International Conference on Digital Information Management (ICDIM) in 2016 ELEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DIGITAL INFORMATION MANAGEMENT (ICDIM 2016), PÁGINAS: 203-208
AUTORES: Tavares, PC; Henriques, PR ; Gomes, EF ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 8th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU) in PROCEEDINGS OF THE 8TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SUPPORTED EDUCATION, VOL 2 (CSEDU), VOLUME: 2, PÁGINAS: 167-174
AUTORES: Luis Moreira Matias ; Joao Gama ; Joao Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECMLPKDD) in MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2016, PT III, VOLUME: 9853, PÁGINAS: 96-111
AUTORES: Nuno Moniz ; Luís Torgo ; João Vinagre ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/1612.06136
AUTORES: Fabiola S F Pereira; Sandra de Amo; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 2016 Workshop on Large-Scale Learning from Data Streams in Evolving Environments, STREAMEVOLV 2016 in Proceedings of the Workshop on Large-scale Learning from Data Streams in Evolving Environments (STREAMEVOLV 2016) co-located with the 2016 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2016), Riva del Garda, Italy, September 23, 2016., VOLUME: 2069
AUTORES: Rita P Ribeiro ; Ricardo Oliveira; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 15th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (AI) in ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE - IBERAMIA 2016, VOLUME: 10022, PÁGINAS: 189-200
AUTORES: Forte, AC ; Brazdil, PB ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 12th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR) in COMPUTATIONAL PROCESSING OF THE PORTUGUESE LANGUAGE (PROPOR 2016), VOLUME: 9727, PÁGINAS: 74-85
AUTORES: Lluís Alsedà i Soler; Jim M Cushing; Saber Elaydi; Alberto A Pinto ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
AUTORES: Fernanda Figueiredo; Adelaide Figueiredo ; M.I Gomes;
PUBLICAÇÃO: 2016
AUTORES: Cordeiro, M ; Sarmento, RP ; Gama, J ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING, VOLUME: 6, NÚMERO: 1, PÁGINAS: 15:1-15:20
AUTORES: Maria Rocha Sousa ; Joao Gama ; Elisio Brandao ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: JOURNAL OF RISK MODEL VALIDATION, VOLUME: 10, NÚMERO: 1, PÁGINAS: 59-80
AUTORES: Ana Rocha; Clemente Sousa ; Paulo Teles ; Augusto Coelho; Eva Xavier;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: KIDNEY & BLOOD PRESSURE RESEARCH, VOLUME: 41, NÚMERO: 2, PÁGINAS: 168-174
AUTORES: Salisu Mamman Abdulrahman ; Pavel Brazdil ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: Proceedings of the 2016 Workshop on Automatic Machine Learning, AutoML 2016, co-located with 33rd International Conference on Machine Learning (ICML 2016), New York City, NY, USA, June 24, 2016, VOLUME: 64, PÁGINAS: 1-10
AUTORES: Moniz, N ; Louca, F; Oliveira, M ; Soeiro, R ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING, VOLUME: 6, NÚMERO: 1, PÁGINAS: 43:1-43:19