Inesc Tecnologia e Ciência (INESC TEC)
Inesc Technology and Science

Publications Actions
Publicações no Perfil Institucional do Authenticus

Uma Instituição (Grupo) no Authenticus é uma organização que engloba um conjunto de Investigadores (equipa da Instituição ou do Grupo). O conjunto de Investigadores depende da estrutura organizacional da instituição em cada ano e pode ser definido no perfil da Instituição, na secção “Investigadores”. Com base na equipa definida, o Authenticus produz listas de publicações, estatísticas e relatórios institucionais.

As publicações listadas no perfil da Instituição no Authenticus dependem de dois parâmetros:

  • Investigadores associados à equipa da Instituição em cada ano.
  • Origem das Publicações.

As publicações associadas à Instituição podem ter três origens:

  • Publicações validadas pelos membros da equipa - Inclui todas as publicações validadas pelos membros da equipa; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Todas as Publicadas pelos membros da equipa - Inclui todas as anteriores mais aquelas em que um dos autores foi identificado com um membro da equipa, ainda que não tenha sido validada; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Com Base na Afiliação - inclui todas as publicações que têm a Instituição ou o Grupo mencionado na afiliação; não é necessário que a equipa da Instituição esteja definida mas, por outro lado, não é garantido que todas as publicações da Instituição sejam listadas.
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Publications Count: 18400

1699 Team Members
Filters -> Year: 2024
381
TÍTULO: Feature Extraction from EEG signals for detection of Parkinsons Disease
AUTORES: Caroline Souza; Giovanni Viana; Bruno Coelho ; Ana Beatriz Massaranduba; Rodrigo Ramos;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Anais do XVI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional
INDEXADO EM: CrossRef
382
TÍTULO: Federated Learning in Medical Image Analysis: A Systematic Survey  Full Text
AUTORES: da Silva, Fabiana Rodrigues; Camacho, Rui ; João Manuel R. S. Tavares;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: ELECTRONICS, VOLUME: 13, NÚMERO: 1, PÁGINAS: 47
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Unpaywall
383
TÍTULO: Federated Online Learning for Heavy Hitter Detection
AUTORES: Paula Silva; João Vinagre; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications - ECAI 2024
INDEXADO EM: CrossRef
384
TÍTULO: Finding Patterns in Ambiguity: Interpretable Stress Testing in the Decision~Boundary
AUTORES: Inês Gomes; Luis F. Teixeira ; Jan N van Rijn; Carlos Soares ; André Restivo ; Luís Cunha; Moisés Santos;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2408.06302
INDEXADO EM: DBLP
385
TÍTULO: Flexibility extension in hydropower for the provision of frequency control services within the European energy transition  Full Text
AUTORES: Vasconcelos, M. H. ; Castro, M. V. ; Nicolet, C.; Moreira, C. L. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS, VOLUME: 156, PÁGINAS: 109689
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Unpaywall
386
TÍTULO: FLIGBY for graduates' employability enhancement in Computer Engineering  Full Text
AUTORES: Almeida, Fernando ; Buzady, Zoltan;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: COMPUTER APPLICATIONS IN ENGINEERING EDUCATION
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
387
TÍTULO: Flow Correlation Attacks on Tor Onion Service Sessions with Sliding Subset Sum
AUTORES: Daniela Lopes; Jin Dong Dong; Pedro Medeiros; Daniel Castro; Diogo Barradas; Bernardo Portela ; João Vinagre; Bernardo Ferreira; Nicolas Christin; Nuno Santos;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 31st Annual Network and Distributed System Security Symposium, NDSS 2024, San Diego, California, USA, February 26 - March 1, 2024
INDEXADO EM: DBLP
388
TÍTULO: Forecasting financial market structure from network features using machine learning
AUTORES: Douglas Castilho; Thársis T P Souza; Soong Moon Kang; João Gama ; André C P L F de Carvalho;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Knowl. Inf. Syst., VOLUME: 66, NÚMERO: 8, PÁGINAS: 4497-4525
INDEXADO EM: DBLP
389
TÍTULO: Forecasting financial market structure from network features using machine learning PDF  Full Text
AUTORES: Castilho, Douglas; Souza, Tharsis T. P.; Kang, Soong Moon; Gama, Joao ; de Carvalho, Andre C. P. L. F.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, VOLUME: 66, NÚMERO: 8, PÁGINAS: 4497-4525
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP arXiv
390
TÍTULO: Formally Verifying Kyber Episode V: Machine-Checked IND-CCA Security and Correctness of ML-KEM in EasyCrypt
AUTORES: Almeida, Jose Bacelar ; Olmos, Santiago Arranz; Barbosa, Manuel ; Barthe, Gilles; Dupressoir, Francois; Gregoire, Benjamin; Laporte, Vincent; Lechenet, Jean Christophe; Low, Cameron; Oliveira, Tiago; Pacheco, Hugo ; Quaresma, Miguel; Schwabe, Peter; Strub, Pierre Yves;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 44th Annual International Cryptology Conference on Advances in Cryptology (CRYPTO) in ADVANCES IN CRYPTOLOGY - CRYPTO 2024, PT II, VOLUME: 14921, PÁGINAS: 384-421
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP
391
TÍTULO: Foundational Models for Pathology and Endoscopy Images: Application for Gastric Inflammation  Full Text
AUTORES: Kerdegari, Hamideh; Higgins, Kyle; Veselkov, Dennis; Laponogov, Ivan; Polaka, Inese; Coimbra, Miguel ; Pescino, Junior Andrea; Leja, Marcis; Dinis Ribeiro, Mario; Fleitas Kanonnikoff, Tania; Veselkov, Kirill;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: DIAGNOSTICS, VOLUME: 14, NÚMERO: 17, PÁGINAS: 1912
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
392
TÍTULO: Foundations for a Rust-Like Borrow Checker for C
AUTORES: Silva, Tiago; Bispo, Joao ; Carvalho, Tiago ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 25th ACM SIGPLAN/SIGBED International Conference on Languages, Compilers, and Tools for Embedded Systems (LCTES) in PROCEEDINGS OF THE 25TH ACM SIGPLAN/SIGBED INTERNATIONAL CONFERENCE ON LANGUAGES, COMPILERS, AND TOOLS FOR EMBEDDED SYSTEMS, LCTES 2024, PÁGINAS: 155-165
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
393
TÍTULO: Fourier (Common-Tone) Phase Spaces are in Tune with Variational Autoencoders' Latent Space
AUTORES: Carvalho, Nadia; Bernardes, Gilberto ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 9th International Conference on Mathematics and Computation in Music (MCM) in MATHEMATICS AND COMPUTATION IN MUSIC, MCM 2024, VOLUME: 14639, PÁGINAS: 305-316
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Unpaywall
394
TÍTULO: Fourier Qualia Wavescapes: Hierarchical Analyses of Set Class Quality and Ambiguity
AUTORES: Pereira, Samuel; Affatato, Giovanni; Bernardes, Gilberto ; Moss, Fabian C.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 9th International Conference on Mathematics and Computation in Music (MCM) in MATHEMATICS AND COMPUTATION IN MUSIC, MCM 2024, VOLUME: 14639, PÁGINAS: 317-329
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Unpaywall
395
TÍTULO: FRAFOL: FRAmework FOr Learning mutation testing
AUTORES: Pedro Tavares; Ana C R Paiva ; Domenico Amalfitano; René Just;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 33rd ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis, ISSTA 2024 in Proceedings of the 33rd ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis, ISSTA 2024, Vienna, Austria, September 16-20, 2024, PÁGINAS: 1846-1850
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef
396
TÍTULO: Framework for adaptive serious games  Full Text
AUTORES: Pistono, Alvaro Marcos Antonio de Araujo; dos Santos, Arnaldo Manuel Pinto; Baptista, Ricardo Jose Vieira; Mamede, Henrique Sao ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: COMPUTER APPLICATIONS IN ENGINEERING EDUCATION, VOLUME: 32, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
397
TÍTULO: From fault detection to anomaly explanation: A case study on predictive maintenance
AUTORES: Gama, Joao ; Ribeiro, Rita P. ; Mastelini, Saulo; Davari, Narjes ; Veloso, Bruno ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: JOURNAL OF WEB SEMANTICS, VOLUME: 81, PÁGINAS: 100821
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Unpaywall
398
TÍTULO: From localized to propagating surface plasmon resonances in Au nanoparticle-coated optical fiber sensors and its implications in biosensing
AUTORES: dos Santos, Paulo S. S.; Mendes, Joao P.; Perez Juste, Jorge; Pastoriza Santos, I.; De Almeida, Jose M. M. M.; Coelho, Luis C. C. ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: PHOTONICS RESEARCH, VOLUME: 12, NÚMERO: 10, PÁGINAS: 2166-2177
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
399
TÍTULO: From Random to Informed Data Selection: A Diversity-Based Approach to Optimize Human Annotation and Few-Shot Learning
AUTORES: Alexandre Alcoforado; Lucas Hideki Okamura; Israel Campos Fama; Bárbara Fernandes Dias Bueno; Arnold Moya Lavado; Thomas Palmeira Ferraz; Bruno Veloso ; Anna Helena Reali Costa;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Proceedings of the 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese, PROPOR 2024, Santiago de Compostela, Galicia/Spain, 12-15 March, 2024, PÁGINAS: 492-502
INDEXADO EM: DBLP

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