1
TÍTULO: An Empirical Evaluation of DeepAR for Univariate Time Series Forecasting
AUTORES: Ricardo Urjais Gomes; Carlos Soares ; Luís Paulo Reis ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024 in Progress in Artificial Intelligence - 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024, Viana do Castelo, Portugal, September 3-6, 2024, Proceedings, Part III, VOLUME: 14969
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2
TÍTULO: Association of Grad-CAM, LIME and Multidimensional Fractal Techniques for the Classification of H&E Images
AUTORES: Thales R S Lopes; Guilherme Freire Roberto; Carlos Soares ; Thaína A A Tosta; Adriano Barbosa Silva; Adriano M Loyola; Sérgio V Cardoso; Paulo Rogério de Faria; Marcelo Zanchetta do Nascimento; Leandro Alves Neves;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, VISIGRAPP 2024 in Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, VISIGRAPP 2024, Volume 2: VISAPP, Rome, Italy, February 27-29, 2024., VOLUME: 2
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TÍTULO: Corrector LSTM: built-in training data correction for improved time-series forecasting  Full Text
AUTORES: Yassine Baghoussi; Carlos Soares ; João Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Neural Comput. Appl., VOLUME: 36, NÚMERO: 26
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4
TÍTULO: Detection of Covid-19 in Chest X-Ray Images Using Percolation Features and Hermite Polynomial Classification
AUTORES: Roberto, Guilherme F.; Pereira, Danilo C.; Martins, Alessandro S.; Tosta, Thaina A. A.; Soares, Carlos ; Lumini, Alessandra; Rozendo, Guilherme B.; Neves, Leandro A.; Nascimento, Marcelo Z.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP) in PROGRESS IN PATTERN RECOGNITION, IMAGE ANALYSIS, COMPUTER VISION, AND APPLICATIONS, CIARP 2023, PT I, VOLUME: 14469
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5
TÍTULO: Enhancing Algorithm Performance Understanding through tsMorph: Generating Semi-Synthetic Time Series for Robust Forecasting Evaluation PDF
AUTORES: Moisés Santos; André C P L F de Carvalho; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 2nd Workshop on Fairness and Bias in AI, AEQUITAS 2024 in Proceedings of the 2nd Workshop on Fairness and Bias in AI co-located with 27th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2024), Santiago de Compostela, Spain, October 20th, 2024., VOLUME: 3808
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6
TÍTULO: Fair-OBNC: Correcting Label Noise for Fairer Datasets
AUTORES: Inês Oliveira e Silva; Sérgio M Jesus; Hugo M Ferreira; Pedro Saleiro; Inês Sousa; Pedro Bizarro; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2410.06214
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7
TÍTULO: Fair-OBNC: Correcting Label Noise for Fairer Datasets
AUTORES: Inês Oliveira e Silva; Sérgio M Jesus; Hugo M Ferreira; Pedro Saleiro; Inês Sousa; Pedro Bizarro; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: ECAI 2024 - 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19-24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain - Including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2024), VOLUME: 392
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8
TÍTULO: Finding Patterns in Ambiguity: Interpretable Stress Testing in the Decision~Boundary
AUTORES: Inês Gomes; Luis F. Teixeira ; Jan N van Rijn; Carlos Soares ; André Restivo ; Luís Cunha; Moisés Santos;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2408.06302
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9
TÍTULO: Forecasting with Deep Learning: Beyond Average of Average of Average Performance
AUTORES: Vítor Cerqueira; Luis Roque; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2406.16590
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10
TÍTULO: GASTeNv2: Generative Adversarial Stress Testing Networks with Gaussian Loss
AUTORES: Cátia Teixeira; Inês Gomes; Luís Cunha; Carlos Soares ; Jan N van Rijn;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024 in Progress in Artificial Intelligence - 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024, Viana do Castelo, Portugal, September 3-6, 2024, Proceedings, Part II, VOLUME: 14968
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