Ricardo Pinto Moura


AuthID: R-004-PAG

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1
TÍTULO: Fisheries Inspection in Portuguese Waters from 2015 to 2023
AUTORES: Ricardo Moura ; Pessanha Santos, Nuno ; Vala, Alexandra; Mendes, Leonor; Simões, P.; Neto, Miguel de Castro; Lobo, Victor;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: SCIENTIFIC DATA, VOLUME: 11, NÚMERO: 1
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2
TÍTULO: Long-term in situ Eulerian Sea surface temperature records along the Portuguese Coast
AUTORES: Pessanha Santos, Nuno ; Ricardo Moura ; da Silva, Catarina Santos; Lamas, Luisa; Lobo, Victor; Neto, Miguel de Castro;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: DATA IN BRIEF, VOLUME: 54
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3
TÍTULO: Marginalized LASSO in the low-dimensional difference-based partially linear model for variable selection  Full Text
AUTORES: Norouzirad, M.; Ricardo Moura ; Arashi, M.; Marques, F. J.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: JOURNAL OF APPLIED STATISTICS
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4
TÍTULO: Side-scan sonar imaging data of underwater vehicles for mine detection
AUTORES: Pessanha Santos, Nuno ; Ricardo Moura ; Torgal, Goncalo Sampaio; Lobo, Victor; Neto, Miguel de Castro;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: DATA IN BRIEF, VOLUME: 53
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5
TÍTULO: Georeferenced dataset of maritime piracy in the Gulf of Guinea from 2010 to 2021
AUTORES: Ricardo Moura ; Pessanha Santos, Nuno ; Rocha, Andre; Lobo, Victor; Neto, Miguel de Castro;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: SCIENTIFIC DATA, VOLUME: 10, NÚMERO: 1
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6
TÍTULO: Sea Pollution: Analysis and Monitoring using Unmanned Vehicles
AUTORES: Antunes, Teresa Lourenco; Pessanha Santos, Nuno ; Ricardo Moura ; Lobo, Victor;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE International Symposium on Underwater Technology (UT) in 2023 IEEE UNDERWATER TECHNOLOGY, UT
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7
TÍTULO: Application of Kohonen Maps in Predicting and Characterizing VAT Fraud in a Sub-Saharan African Country
AUTORES: Santos, Ricardo; Ricardo Moura ; Lobo, Victor;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 14th International Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM) in ADVANCES IN SELF-ORGANIZING MAPS, LEARNING VECTOR QUANTIZATION, CLUSTERING AND DATA VISUALIZATION: DEDICATED TO THE MEMORY OF TEUVO KOHONEN, WSOM+ 2022, VOLUME: 533
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8
TÍTULO: Inference for Multivariate Regression Model Based on Synthetic Data Generated Using Plug-in Sampling
AUTORES: Ricardo Moura ; Klein, M; Zylstra, J; Coelho, CA ; Sinha, B;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, VOLUME: 116, NÚMERO: 534
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
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9
TÍTULO: Multivariate Normal Inference based on Singly Imputed Synthetic Data under Plug-in Sampling
AUTORES: Klein, M; Ricardo Moura ; Sinha, B;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: SANKHYA-SERIES B-APPLIED AND INTERDISCIPLINARY STATISTICS, VOLUME: 83, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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10
TÍTULO: Segmentation of Portuguese Electricity Daily Load Demand using Self-Organizing Maps
AUTORES: Ricardo Moura ; Sousa, Nuno; Reis, Francisco;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IEEE Electrical Power and Energy Conference (EPEC) in 2021 IEEE ELECTRICAL POWER AND ENERGY CONFERENCE (EPEC)
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