Petia Georgieva


AuthID: R-000-F4E

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81
TÍTULO: Neural network - based estimation of reaction rates with partly unknown states and completely known kinetics coefficients
AUTORES: Petia Georgieva ; Sebastiao Feyo de Azevedo ;
PUBLICAÇÃO: 2008, FONTE: 4th International IEEE Conference Intelligent Systems in 2008 4TH INTERNATIONAL IEEE CONFERENCE INTELLIGENT SYSTEMS, VOLS 1 AND 2, VOLUME: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
NO MEU: ORCID
82
TÍTULO: Dynamical model of brushite precipitation  Full Text
AUTORES: Cristina Oliveira; Petia Georgieva ; Fernando Rocha ; A. Ferreira ; Sebastiao Feyo de Azevedo ;
PUBLICAÇÃO: 2007, FONTE: JOURNAL OF CRYSTAL GROWTH, VOLUME: 305, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 20
NO MEU: ORCID
83
TÍTULO: Process modeling strategy combining analytical and data based techniques - I. NN identification of reaction rates with known kinetics coefficients  Full Text
AUTORES: Petia Georgieva ; Cristina Oliveira; Femando Rocha ; Sebastiao Feyo de Azevedo ;
PUBLICAÇÃO: 2007, FONTE: International Joint Conference on Neural Networks in 2007 IEEE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, VOLS 1-6
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
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84
TÍTULO: Sparse nonnegative matrix factorization with genetic algorithms for microarray analysis  Full Text
AUTORES: Stadlthanner, K; Lutter, D; Theis, FJ; Lang, EW; Tome, AM ; Georgieva, P ; Puntonet, CG;
PUBLICAÇÃO: 2007, FONTE: International Joint Conference on Neural Networks in 2007 IEEE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, VOLS 1-6
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 11
NO MEU: ORCID
85
TÍTULO: Application of Feed Forward Neural Networks in Modeling and Control of a Fed-Batch Crystallization Process
AUTORES: Petia Georgieva ; Sebastiao Feyo de Azevedo ;
PUBLICAÇÃO: 2006, FONTE: Conference of the World-Academy-of-Science-Engineering-and-Technology in PROCEEDINGS OF WORLD ACADEMY OF SCIENCE, ENGINEERING AND TECHNOLOGY, VOL 12, VOLUME: 12
INDEXADO EM: WOS
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86
TÍTULO: Dynamic optimisation of industrial sugar crystallization process based on a hybrid (mechanistic plus ANN) model
AUTORES: Vytautas Galvanauskas; Petia Georgieva ; Sebastiao Feyo de Azevedo ;
PUBLICAÇÃO: 2006, FONTE: IEEE International Joint Conference on Neural Network in 2006 IEEE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORK PROCEEDINGS, VOLS 1-10
INDEXADO EM: Scopus WOS
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87
TÍTULO: A time varying state space approach for sugar crystallization process modelling and monitoring
AUTORES: Simoglou, A; Georgieva, P ; Martin, EB; Morris, AJ; De Azevedo, SF ;
PUBLICAÇÃO: 2005, FONTE: 16th Triennial World Congress of International Federation of Automatic Control, IFAC 2005 in IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline), VOLUME: 16
INDEXADO EM: Scopus
NO MEU: ORCID
88
TÍTULO: Adaptive recurrent neural network control of biological wastewater treatment  Full Text
AUTORES: Baruch, IS; Georgieva, P ; Barrera Cortes, J; de Azevedo, SF ;
PUBLICAÇÃO: 2005, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS, VOLUME: 20, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 33
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89
TÍTULO: Modelling of dicalcium phosphate dihydrate precipitation from solution
AUTORES: Oliveira, C; Georgieva, P ; Rocha, F ; A. Ferreira ; De Azevedo, SF ;
PUBLICAÇÃO: 2005, FONTE: VDI Berichte, VOLUME: 85, NÚMERO: 1901 I
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 5
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90
TÍTULO: On-line monitoring of a sugar crystallization process  Full Text
AUTORES: Simoglou, A; Georgieva, P ; Martin, EB; Morris, AJ; de Azevedo, SF ;
PUBLICAÇÃO: 2005, FONTE: 14th European Symposium on Computer Aided Process Engineering (ESCAPE-14) in COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, VOLUME: 29, NÚMERO: 6
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 45
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