Petia Georgieva


AuthID: R-000-F4E

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1
TÍTULO: Deep Learning for Multi-class Diagnosis of Thyroid Disorders Using Selective Features
AUTORES: Filipa Santana; José Brito ; Petia Georgieva;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 19th International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications, AIMSA 2024 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 15462 LNAI
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2
TÍTULO: On the use of physics-based constraints and validation KPI for data-driven elastoplastic constitutive modelling  Full Text
AUTORES: Lourenco, Ruben; Tariq, Aiman; Georgieva, Petia; Andrade Campos, A.; Deliktas, Babur;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING, VOLUME: 437
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3
TÍTULO: A Novel CNN-Based Channel Estimation Algorithm in the Presence of Phase Noise and CFO
AUTORES: Coutinho, Fabio D. L.; Silva, Hugerles S.; Georgieva, Petia; Oliveira, Arnaldo S. R.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS LETTERS, VOLUME: 13, NÚMERO: 1
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4
TÍTULO: A comprehensive dataset of photonic features on spectral converters for energy harvesting
AUTORES: Ferreira, Rute; Correia, Sandra; Georgieva, Petia; Fu, Lianshe; Mário Antunes ; Andre, Paulo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: SCIENTIFIC DATA, VOLUME: 11, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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5
TÍTULO: 3D Object Detection for Self-Driving Vehicles Enhanced by Object Velocity
AUTORES: Alexandrino, Leandro; Olyaei, Hadi Z.; Albuquerque, Andre; Georgieva, Petia; Drummond, Miguel V.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 12
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6
TÍTULO: Predicting the efficiency of luminescent solar concentrators for solar energy harvesting using machine learning
AUTORES: Ferreira, Rute A. S.; Correia, Sandra F. H.; Fu, Lianshe; Georgieva, Petia; Antunes, Mario; Andre, Paulo S.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: SCIENTIFIC REPORTS, VOLUME: 14, NÚMERO: 1
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7
TÍTULO: An indirect training approach for implicit constitutive modelling using recurrent neural networks and the virtual fields method  Full Text
AUTORES: Lourenco, Ruben; Georgieva, Petia; Cueto, Elias; Andrade Campos, A.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING, VOLUME: 425
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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8
TÍTULO: Optical Beam Steering in FSO Systems Supported by Computer Vision
AUTORES: Campos, Andre C.; Georgieva, Petia; Fernandes, Marco A.; Monteiro, Paulo P.; Fernandes, Gil M.; Guiomar, Fernando P.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 12
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9
TÍTULO: The Synergy between Artificial Intelligence, Remote Sensing, and Archaeological Fieldwork Validation
AUTORES: Canedo, Daniel; Hipolito, Joao; Fonte, Joao; Dias, Rita; do Pereiro, Tiago; Georgieva, Petia; Goncalves Seco, Luis ; Vazquez, Marta; Pires, Nelson; Fabrega Alvarez, Pastor; Menendez Marsh, Fernando; Neves, Antonio J. R.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: REMOTE SENSING, VOLUME: 16, NÚMERO: 11
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10
TÍTULO: A Novel CNN-based Architecture for Over-the-Air 5G OFDM Channel Estimation
AUTORES: Coutinho, Fabio D. L.; Silva, Hugerles S.; Georgieva, Petia; Oliveira, Arnaldo S. R.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE/MTT-S International Microwave Symposium (IMS) in 2024 IEEE/MTT-S INTERNATIONAL MICROWAVE SYMPOSIUM, IMS 2024
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