Américo Lopes de Azevedo


AuthID: R-000-0HD

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TÍTULO: A Value-Oriented Framework for Return Evaluation of Industry 4.0 Projects
AUTORES: Alexander Dutra Tostes; Américo Azevedo ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 32nd International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing, FAIM 2023 in Lecture Notes in Mechanical Engineering
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2
TÍTULO: Smart Factories - design and results of a new course in a MSc curriculum of engineering
AUTORES: Azevedo, Americo ; Almeida, Antonio Henrique ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 15th IEEE Global Engineering Education Conference (IEEE EDUCON) in 2024 IEEE GLOBAL ENGINEERING EDUCATION CONFERENCE, EDUCON 2024
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3
TÍTULO: A Digital Twin Platform-Based Approach to Product Lifecycle Management: Towards a Transformer 4.0
AUTORES: Henrique Silva ; Tomás Moreno ; António Almeida ; António Lucas Soares ; Américo Azevedo ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Lecture Notes in Mechanical Engineering
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4
TÍTULO: Collaborative Planning in Non-Hierarchical Networks-An Intelligent Negotiation-Based Framework
AUTORES: Bastos, Joao ; Azevedo, Americo ; avila, Paulo ; Mota, Alzira; Costa, Lino; Castro, Helio ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 13, NÚMERO: 14
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5
TÍTULO: Development of a digital maturity model for Industry 4.0 based on the technology-organization-environment framework  Full Text
AUTORES: Senna, Pedro P. ; Barros, Ana C.; Roca, Jaime Bonnin; Azevedo, Americo ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, VOLUME: 185
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TÍTULO: Digital Twin in complex operations environments: potential applications and research challenges
AUTORES: Raziyeh Ghanbarifard ; Antonio Henrique Almeida ; Americo Azevedo ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 3rd Asia Conference on Information Engineering, ACIE 2023 in Proceedings - 2023 3rd Asia Conference on Information Engineering, ACIE 2023
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TÍTULO: Scalable Digital Twins for industry 4.0 digital services: a dataspaces approach
AUTORES: Moreno, Tomas; Almeida, Antonio ; Toscano, Cesar ; Ferreira, Filipe; Azevedo, Americo ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: PRODUCTION AND MANUFACTURING RESEARCH-AN OPEN ACCESS JOURNAL, VOLUME: 11, NÚMERO: 1
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8
TÍTULO: Self-adapting WIP parameter setting using deep reinforcement learning  Full Text
AUTORES: De Andrade e Silva, Manuel Tome; Azevedo, Americo ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH, VOLUME: 144
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TÍTULO: Unveiling undergraduate production engineering students’ comprehension of process flow measures
AUTORES: Noel Torres; Américo Lopes de Azevedo ; Ana Correia Simões ; Marcelo Bronzo Ladeira; Paulo Renato de Sousa; Lauro Soares de Freitas;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Production, VOLUME: 32
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