1
TÍTULO: An Extension of the Eindhoven Classification Model to the Educational Sector
AUTORES: Figueiredo, M; Vicente, L; Vicente, H ; Alves, V; Neves, J ;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: International Conference on Advanced Information and Communication Technology for Education (ICAICTE) in PROCEEDINGS OF THE 2013 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED ICT AND EDUCATION, VOLUME: 33
INDEXADO EM: WOS CrossRef
NO MEU: ORCID
2
TÍTULO: Modelling molecular and inorganic data of Amanita ponderosa mushrooms using artificial neural networks  Full Text
AUTORES: Salvador, C; Martins, MR ; Vicente, H ; Neves, J ; Arteiro, JM; Caldeira, AT ;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: AGROFORESTRY SYSTEMS, VOLUME: 87, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
NO MEU: ORCID
3
TÍTULO: Prediction of bioactive compound activity against wood contaminant fungi using artificial neural networks  Full Text
AUTORES: Henrique Vicente ; Jose C Roseiro; Jose M Arteiro; Jose Neves; Teresa T Caldeira ;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: CANADIAN JOURNAL OF FOREST RESEARCH-REVUE CANADIENNE DE RECHERCHE FORESTIERE, VOLUME: 43, NÚMERO: 11
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
5
TÍTULO: Prediction of the quality of public water supply using artificial neural networks  Full Text
AUTORES: Henrique Vicente ; Susana Dias; Ana Fernandes; Antonio Abelha ; José Machado ; Jose Neves ;
PUBLICAÇÃO: 2012, FONTE: JOURNAL OF WATER SUPPLY RESEARCH AND TECHNOLOGY-AQUA, VOLUME: 61, NÚMERO: 7
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 34
6
TÍTULO: Prediction of water quality parameters in a reservoir using artificial neural networks
AUTORES: Vicente, H ; Couto, C; José Machado ; Abelha, A ; Neves, J ;
PUBLICAÇÃO: 2012, FONTE: International Journal of Design and Nature and Ecodynamics, VOLUME: 7, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1
NO MEU: ORCID
7
TÍTULO: Water quality modeling using artificial intelligence-based tools
AUTORES: Couto, C; Vicente, H ; José Machado ; Abelha, A ; Neves, J ;
PUBLICAÇÃO: 2012, FONTE: International Journal of Design and Nature and Ecodynamics, VOLUME: 7, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 7
NO MEU: ORCID
9
TÍTULO: A DATA MINING APPROACH TO CHARACTERIZE AMANITA PONDEROSA MUSHROOMS USING INORGANIC PROFILE AND M13-PCR MOLECULAR DATA
AUTORES: Martins, MR ; Salvador, C; Vicente, H ; Neves, J ; Arteiro, JM; Caldeira, AT ;
PUBLICAÇÃO: 2010, FONTE: 6th International Conference on Simulation and Modelling in the Food and Bio-Industry in 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIMULATION AND MODELLING IN THE FOOD AND BIO-INDUSTRY (FOODSIM 2010)
INDEXADO EM: Scopus WOS
NO MEU: ORCID
10
TÍTULO: AROMA COMPOUNDS PREVISION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS: INFLUENCE OF NEWLY INDIGENOUS SACCHAROMYCES SPP. IN WHITE WINE PRODUCED WITH VITIS VINIFERA CV SIRIA
AUTORES: Caldeira, AT ; Martins, MR ; Cabrita, MJ; Ambrosio, C; Arteiro, JM; Neves, J ; Vicente, H ;
PUBLICAÇÃO: 2010, FONTE: 6th International Conference on Simulation and Modelling in the Food and Bio-Industry in 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIMULATION AND MODELLING IN THE FOOD AND BIO-INDUSTRY (FOODSIM 2010)
INDEXADO EM: Scopus WOS
NO MEU: ORCID
Página 1 de 2. Total de resultados: 14.