João Pedro Carvalho Leal Mendes Moreira


AuthID: R-000-7D6

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TÍTULO: Improving the Prediction of Age of Onset of TTR-FAP Patients Using Graph-Embedding Features
AUTORES: Pedroto, Maria ; Jorge, Alipio ; Mendes Moreira, Joao ; Coelho, Teresa;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 21st EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2022, VOLUME: 13566
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TÍTULO: ST-A(G)P: Spatio-Temporal aggregator predictor model for multi-step taxi-demand prediction in cities  Full Text
AUTORES: Bhanu, Manish; Priya, Shalini; Moreira, Joao Mendes ; Chandra, Joydeep;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: APPLIED INTELLIGENCE, VOLUME: 53, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 1 Unpaywall
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TÍTULO: Tracking Data Visual Representations for Sports Broadcasting Enrichment
AUTORES: Murilo Couceiro; Inês Rito Lima; Alexandre Ulisses; Tiago Mendes Neves; João Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 10th International Conference on Sport Sciences Research and Technology Support, icSPORTS 2022 in Proceedings of the 10th International Conference on Sport Sciences Research and Technology Support, icSPORTS 2022, Valletta, Malta, October 27-28, 2022., VOLUME: 2022-October
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TÍTULO: Valuing Players Over Time
AUTORES: Tiago Mendes Neves; Luís Meireles; João Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2209.03882
INDEXADO EM: DBLP
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TÍTULO: A Data-Driven Simulator for Assessing Decision-Making in Soccer
AUTORES: Mendes Neves, Tiago ; Mendes Moreira, Joao ; Rossetti, Rosaldo J. F. ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 20th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (EPIA 2021), VOLUME: 12981
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2
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TÍTULO: An analysis of Monte Carlo simulations for forecasting software projects
AUTORES: Pedro Miranda; João Pascoal Faria ; Filipe Figueiredo Correia ; Ahmed Fares ; Ricardo Graça; João Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 36th Annual ACM Symposium on Applied Computing, SAC 2021 in SAC '21: The 36th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, Virtual Event, Republic of Korea, March 22-26, 2021
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TÍTULO: An Analysis of the State of the Art of Machine Learning for Risk Assessment in Software Projects (S)
AUTORES: André Sousa; João Pascoal Faria ; João Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: The 33rd International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, SEKE 2021, KSIR Virtual Conference Center, USA, July 1 - July 10, 2021., VOLUME: 2021-July
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TÍTULO: An ensemble of autonomous auto-encoders for human activity recognition  Full Text
AUTORES: Garcia, KD; de Sa, CR; Poel, M; Carvalho, T ; Mendes Moreira, J ; Cardoso, JMP ; de Carvalho, ACPLF; Kok, JN;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: NEUROCOMPUTING, VOLUME: 439
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 44
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TÍTULO: Applying Machine Learning to Risk Assessment in Software Projects
AUTORES: Sousa, Andre; Faria, Joao Pascoal ; Mendes Moreira, Joao ; Gomes, Duarte; Henriques, Pedro Castro; Graca, Ricardo;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 21st Joint European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) in MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, PT II, VOLUME: 1525
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2 Unpaywall
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TÍTULO: Benchmark of Encoders of Nominal Features for Regression
AUTORES: Diogo Seca; João Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: World Conference on Information Systems and Technologies, WorldCIST 2021 in Trends and Applications in Information Systems and Technologies - Volume 1, WorldCIST 2021, Terceira Island, Azores, Portugal, 30 March - 2 April, 2021., VOLUME: 1365
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