1
TÍTULO: Integrating machine learning techniques for predicting ground vibration in pile driving activities
AUTORES: Abouelmaty, Ahmed M.; Colaco, Aires; Fares, Ahmed A. ; Ramos, Ana; Costa, Pedro Alves;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: COMPUTERS AND GEOTECHNICS, VOLUME: 176
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2
TÍTULO: Process mining embeddings: Learning vector representations for Petri nets
AUTORES: Colonna, Juan G.; Fares, Ahmed A. ; Duarte, Marcio ; Sousa, Ricardo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: INTELLIGENT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 23
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3
TÍTULO: An analysis of Monte Carlo simulations for forecasting software projects
AUTORES: Pedro Miranda; João Pascoal Faria ; Filipe Figueiredo Correia ; Ahmed Fares ; Ricardo Graça; João Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 36th Annual ACM Symposium on Applied Computing, SAC 2021 in SAC '21: The 36th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, Virtual Event, Republic of Korea, March 22-26, 2021
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4
TÍTULO: Predicting Predawn Leaf Water Potential up to Seven Days Using Machine Learning
AUTORES: Fares, Ahmed A. ; Vasconcelos, Fabio; Mendes Moreira, Joao ; Ferreira, Carlos ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 20th EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (EPIA 2021), VOLUME: 12981
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5
TÍTULO: Process Mining for Analyzing Customer Relationship Management Systems: A Case Study
AUTORES: Ahmed Fares ; João Gama; Pedro Campos;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: Studies in Big Data - Learning from Data Streams in Evolving Environments
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