21
TÍTULO: Evaluation Procedures for Forecasting with Spatiotemporal Data  Full Text
AUTORES: Oliveira, M ; Torgo, L ; Costa, VS ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: MATHEMATICS, VOLUME: 9, NÚMERO: 6
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 10
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TÍTULO: Model Compression for Dynamic Forecast Combination
AUTORES: Vítor Cerqueira ; Luís Torgo ; Carlos Soares ; Albert Bifet;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2104.01830
INDEXADO EM: DBLP
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TÍTULO: Profiling Accounts Political Bias on Twitter
AUTORES: Guimaraes, Nuno ; Figueira, Alvaro ; Torgo, Luis ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) in PROCEEDINGS OF 2021 16TH IBERIAN CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES (CISTI'2021)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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TÍTULO: SWS: an unsupervised trajectory segmentation algorithm based on change detection with interpolation kernels  Full Text
AUTORES: Mohammad Etemad; Amílcar Soares Júnior; Elham Etemad; Jordan Rose; Luís Torgo ; Stan Matwin;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: GeoInformatica, VOLUME: 25, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: DBLP
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TÍTULO: Third International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications, LIDTA 2021, Bilbao, Spain, September 17, 2021
AUTORES: Nuno Moniz ; Paula Branco; Luís Torgo ; Nathalie Japkowicz; Michal Wozniak; Shuo Wang;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: LIDTA@ECML/PKDD, VOLUME: 154
INDEXADO EM: DBLP
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TÍTULO: Towards a pragmatic detection of unreliable accounts on social networks
AUTORES: Nuno Guimarães ; Álvaro Figueira ; Luís Torgo ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Online Soc. Networks Media, VOLUME: 24
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 1
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TÍTULO: Analysis and Detection of Unreliable Users in Twitter: Two Case Studies
AUTORES: Guimaraes, N ; Figueira, A ; Torgo, L ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 10th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, IC3K 2018 in Communications in Computer and Information Science, VOLUME: 1222 CCIS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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TÍTULO: Evaluating time series forecasting models: an empirical study on performance estimation methods  Full Text
AUTORES: Cerqueira, V ; Torgo, L ; Mozetic, I;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: MACHINE LEARNING, VOLUME: 109, NÚMERO: 11
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 91
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TÍTULO: Knowledge-based Reliability Metrics for Social Media Accounts
AUTORES: Guimaraes, N ; Figueira, A ; Torgo, L ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 16th International Conference on Web Information Systems and Technologies, WEBIST 2020 in PROCEEDINGS OF THE 16TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON WEB INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES (WEBIST)
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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TÍTULO: Understanding the Response of Nitrifying Communities to Disturbance in the McMurdo Dry Valleys, Antarctica
AUTORES: Maria Monteiro; Mafalda S Baptista ; Joana Seneca; Luis Torgo ; Charles K Lee; Craig C Cary; Catarina Magalhaes ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: MICROORGANISMS, VOLUME: 8, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 13
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