Luís Fernando Raínho Alves Torgo


AuthID: R-000-9DV

Publicações Confirmadas: 156



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TÍTULO: Active Learning for Imbalanced Domains: the ALOD and ALOD-RE Algorithms
AUTORES: Mayukh Bhattacharjee; Hema Sri Kambhampati; Paula Branco ; Luís Torgo ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 8th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, DSAA 2021, Porto, Portugal, October 6-9, 2021
INDEXADO EM: DBLP
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TÍTULO: An organized review of key factors for fake news detection
AUTORES: Nuno Guimarães ; Álvaro Figueira ; Luís Torgo ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2102.13433
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: ORCID | DBLP
23
TÍTULO: Beyond Average Performance - exploring regions of deviating performance for black box classification models
AUTORES: Luís Torgo ; Paulo Azevedo; Inês Areosa;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2109.08216
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: ORCID | DBLP
24
TÍTULO: Biased resampling strategies for imbalanced spatio-temporal forecasting
AUTORES: Oliveira, M ; Moniz, N ; Torgo, L ; Costa, VS ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA SCIENCE AND ANALYTICS, VOLUME: 12, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: WOS DBLP CrossRef: 4
NO MEU: ORCID | DBLP
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TÍTULO: Can Fake News Detection Models Maintain the Performance through Time? A Longitudinal Evaluation of Twitter Publications  Full Text
AUTORES: Guimaraes, N ; Figueira, A ; Torgo, L ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: MATHEMATICS, VOLUME: 9, NÚMERO: 22
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
NO MEU: ORCID
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TÍTULO: Evaluation Procedures for Forecasting with Spatiotemporal Data  Full Text
AUTORES: Oliveira, M ; Torgo, L ; Costa, VS ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: MATHEMATICS, VOLUME: 9, NÚMERO: 6
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 10
NO MEU: ORCID
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TÍTULO: Model Compression for Dynamic Forecast Combination
AUTORES: Vítor Cerqueira ; Luís Torgo ; Carlos Soares ; Albert Bifet;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2104.01830
INDEXADO EM: DBLP
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29
TÍTULO: Profiling Accounts Political Bias on Twitter
AUTORES: Guimaraes, Nuno ; Figueira, Alvaro ; Torgo, Luis ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) in PROCEEDINGS OF 2021 16TH IBERIAN CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES (CISTI'2021)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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TÍTULO: SWS: an unsupervised trajectory segmentation algorithm based on change detection with interpolation kernels  Full Text
AUTORES: Mohammad Etemad; Amílcar Soares Júnior; Elham Etemad; Jordan Rose; Luís Torgo ; Stan Matwin;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: GeoInformatica, VOLUME: 25, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: DBLP
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