Paulo Alexandre Ribeiro Cortez
AuthID: R-000-E9X
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TÃTULO: AutoOC: A Python module for automated multi-objective One-Class Classification
AUTORES: Ferreira, Luis; Cortez, Paulo;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: SOFTWARE IMPACTS, VOLUME: 18
AUTORES: Ferreira, Luis; Cortez, Paulo;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: SOFTWARE IMPACTS, VOLUME: 18
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TÃTULO: A Comparison of Automated Machine Learning Tools for Predicting Energy Building Consumption in Smart Cities
AUTORES: Soares, Daniela; Pereira, Pedro Jose; Cortez, Paulo; Goncalves, Carlos ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 22nd EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2023, PT I, VOLUME: 14115
AUTORES: Soares, Daniela; Pereira, Pedro Jose; Cortez, Paulo; Goncalves, Carlos ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 22nd EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2023, PT I, VOLUME: 14115
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TÃTULO: Restaurant containment measures and perceived service quality: implications for future pandemics
AUTORES: Paulo Ribeiro; Ricardo Ramos; Sérgio Moro;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Consumer Behavior in Tourism and Hospitality
AUTORES: Paulo Ribeiro; Ricardo Ramos; Sérgio Moro;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Consumer Behavior in Tourism and Hospitality
INDEXADO EM: Scopus
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TÃTULO: Preface
AUTORES: Ilias Maglogiannis; Lazaros Iliadis; John Macintyre; Paulo Cortez;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IFIP Advances in Information and Communication Technology, VOLUME: 676 IFIP
AUTORES: Ilias Maglogiannis; Lazaros Iliadis; John Macintyre; Paulo Cortez;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IFIP Advances in Information and Communication Technology, VOLUME: 676 IFIP
INDEXADO EM: Scopus
NO MEU: ORCID
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TÃTULO: Isolation Forests and Deep Autoencoders for Industrial Screw Tightening Anomaly Detection
AUTORES: Ribeiro, Diogo; Matos, Luis Miguel; Moreira, Guilherme; Pilastri, Andre; Cortez, Paulo;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: COMPUTERS, VOLUME: 11, NÚMERO: 4
AUTORES: Ribeiro, Diogo; Matos, Luis Miguel; Moreira, Guilherme; Pilastri, Andre; Cortez, Paulo;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: COMPUTERS, VOLUME: 11, NÚMERO: 4
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TÃTULO: A Federated Machine Learning Approach to Detect International Revenue Share Fraud on the 5G Edge
AUTORES: Ferreira, Luis; Silva, Leopoldo; Pinho, Diana; Morais, Francisco; Martins, Carlos Manuel; Pires, Pedro Miguel; Fidalgo, Pedro; Rodrigues, Helena; Cortez, Paulo; Pilastri, Andre;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 37th Annual ACM Symposium on Applied Computing in 37TH ANNUAL ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING
AUTORES: Ferreira, Luis; Silva, Leopoldo; Pinho, Diana; Morais, Francisco; Martins, Carlos Manuel; Pires, Pedro Miguel; Fidalgo, Pedro; Rodrigues, Helena; Cortez, Paulo; Pilastri, Andre;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 37th Annual ACM Symposium on Applied Computing in 37TH ANNUAL ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING
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TÃTULO: Deep autoencoders for acoustic anomaly detection: experiments with working machine and in-vehicle audio
AUTORES: Coelho, Gabriel; Matos, Luis Miguel; Pereira, Pedro Jose; Ferreira, Andre; Pilastri, Andre; Cortez, Paulo;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, VOLUME: 34, NÚMERO: 22
AUTORES: Coelho, Gabriel; Matos, Luis Miguel; Pereira, Pedro Jose; Ferreira, Andre; Pilastri, Andre; Cortez, Paulo;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, VOLUME: 34, NÚMERO: 22
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TÃTULO: Bosch’s Industry 4.0 Advanced Data Analytics: Historical and Predictive Data Integration for Decision Support
AUTORES: Galvão, J; Ribeiro, D; Machado, I; Ferreira, F; Gonçalves, J; Faria, R; Moreira, G; Costa, C; Cortez, P; Santos, MY;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 16th International Conference on Research Challenges in Information Science, RCIS 2022 in Lecture Notes in Business Information Processing, VOLUME: 446 LNBIP
AUTORES: Galvão, J; Ribeiro, D; Machado, I; Ferreira, F; Gonçalves, J; Faria, R; Moreira, G; Costa, C; Cortez, P; Santos, MY;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 16th International Conference on Research Challenges in Information Science, RCIS 2022 in Lecture Notes in Business Information Processing, VOLUME: 446 LNBIP
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TÃTULO: An Empirical Study on Anomaly Detection Algorithms for Extremely Imbalanced Datasets
AUTORES: Fontes, Goncalo; Matos, Luis Miguel; Matta, Arthur; Pilastri, Andre; Cortez, Paulo;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 18th International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI) in ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS AND INNOVATIONS, AIAI 2022, PART I, VOLUME: 646
AUTORES: Fontes, Goncalo; Matos, Luis Miguel; Matta, Arthur; Pilastri, Andre; Cortez, Paulo;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 18th International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI) in ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS AND INNOVATIONS, AIAI 2022, PART I, VOLUME: 646
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TÃTULO: Production Time Prediction for Contract Manufacturing Industries Using Automated Machine Learning
AUTORES: Sousa, Afonso; Ferreira, Luis; Ribeiro, Rui; Xavier, Joao; Pilastri, Andre; Cortez, Paulo;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 18th International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI) in ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS AND INNOVATIONS, AIAI 2022, PART II, VOLUME: 647
AUTORES: Sousa, Afonso; Ferreira, Luis; Ribeiro, Rui; Xavier, Joao; Pilastri, Andre; Cortez, Paulo;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 18th International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI) in ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS AND INNOVATIONS, AIAI 2022, PART II, VOLUME: 647