1
TÍTULO: Enhancing Automotive Products with TinyML and MEMS Sensors: A Preliminary Approach
AUTORES: Lídia Sousa; Rui Silva; Peixoto, Hugo ; Pedro Melo Pinto; André Costa; César Melo; Pedro Delgado; Vitor Fukuda; José Machado;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: 2nd International Conference on Data Science and Artificial Intelligence, DSAI 2024 in Communications in Computer and Information Science, VOLUME: 2318 CCIS
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2
TÍTULO: Evaluating the generalization ability of deep learning models: An application on sugar content estimation from hyperspectral images of wine grape berries
AUTORES: Silva, Rui; Freitas, Osvaldo; Melo Pinto, Pedro;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 250
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3
TÍTULO: t-SNE: A study on reducing the dimensionality of hyperspectral data for the regression problem of estimating oenological parameters
AUTORES: Silva, Rui; Melo Pinto, Pedro;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE, VOLUME: 7
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 5
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TÍTULO: A Framework for Representing, Building and Reusing Novel State-of-the-Art Three-Dimensional Object Detection Models in Point Clouds Targeting Self-Driving Applications  Full Text
AUTORES: Silva, Antonio Linhares; Oliveira, Pedro; Duraes, Dalila; Fernandes, Duarte; Nevoa, Rafael; Monteiro, Joao; Melo Pinto, Pedro; José Machado ; Paulo Novais;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: SENSORS, VOLUME: 23, NÚMERO: 14
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5
TÍTULO: Boosting the performance of SOTA convolution-based networks with dimensionality reduction: An application on hyperspectral images of wine grape berries
AUTORES: Rui Silva; Osvaldo Gramaxo Freitas; Pedro Melo Pinto;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Intelligent Systems with Applications, VOLUME: 19
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 3
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6
TÍTULO: Multi-agent System for Multimodal Machine Learning Object Detection
AUTORES: Eduardo Coelho; Nuno Pimenta; Peixoto, Hugo ; Dalila Durães; Pedro Melo Pinto; Victor Alves; Lourenço Bandeira; José Machado ; Paulo Novais;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Proceedings of the 18th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems, HAIS 2023 in Hybrid Artificial Intelligent Systems - 18th International Conference, HAIS 2023, Salamanca, Spain, September 5-7, 2023, Proceedings, VOLUME: 14001
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TÍTULO: Classification of Fish Species Using Multispectral Data from a Low-Cost Camera and Machine Learning  Full Text
AUTORES: Monteiro, Filipe; Bexiga, Vasco; Chaves, Paulo; Godinho, Joaquim; Henriques, David; Melo Pinto, Pedro; Nunes, Tiago; Piedade, Fernando; Pimenta, Nelson; Sustelo, Luis; Fernandes, Armando M.;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: REMOTE SENSING, VOLUME: 15, NÚMERO: 16
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
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8
TÍTULO: Customizable FPGA-Based Hardware Accelerator for Standard Convolution Processes Empowered with Quantization Applied to LiDAR Data
AUTORES: Silva, Joao; Pereira, Pedro; Machado, Rui; Nevoa, Rafael; Melo Pinto, Pedro; Fernandes, Duarte;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: SENSORS, VOLUME: 22, NÚMERO: 6
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 7
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9
TÍTULO: Positron Emission Tomography Image Segmentation Based on Atanassov's Intuitionistic Fuzzy Sets
AUTORES: Couto, Pedro ; Bento, Telmo; Bustince, Humberto; Melo Pinto, Pedro;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 12, NÚMERO: 10
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
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10
TÍTULO: Deep learning and computer vision for assessing the number of actual berries in commercial vineyards
AUTORES: Palacios, Fernando; Melo Pinto, Pedro; Diago, Maria P.; Tardaguila, Javier;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: BIOSYSTEMS ENGINEERING, VOLUME: 218
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