1
TÍTULO: A deep learning method for predicting the COVID-19 ICU patient outcome fusing X-rays, respiratory sounds, and ICU parameters
AUTORES: Wu, Yunan; Rocha, Bruno Machado; Kaimakamis, Evangelos; Cheimariotis, Grigorios Aris; Petmezas, Georgios; Chatzis, Evangelos; Kilintzis, Vassilis; Stefanopoulos, Leandros; Pessoa, Diogo; Marques, Alda; Carvalho, Paulo; Paiva, Rui Pedro; Kotoulas, Serafeim; Bitzani, Militsa; Katsaggelos, Aggelos K.; Maglaveras, Nicos;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 235
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
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2
TÍTULO: Ensemble deep learning model for dimensionless respiratory airflow estimation using respiratory sound
AUTORES: Pessoa, Diogo; Rocha, Bruno Machado; Gomes, Maria; Rodrigues, Guilherme; Petmezas, Georgios; Cheimariotis, Grigorios Aris; Maglaveras, Nicos; Marques, Alda; Frerichs, Inez; de Carvalho, Paulo; Paiva, Rui Pedro;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL, VOLUME: 87
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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3
TÍTULO: A Comparison Study of Deep Learning Methodologies for Music Emotion Recognition
AUTORES: Louro, Pedro Lima; Redinho, Hugo; Malheiro, Ricardo; Paiva, Rui Pedro; Panda, Renato;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: SENSORS, VOLUME: 24, NÚMERO: 7
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
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4
TÍTULO: Back to the future: the novel art of digital auscultation applied in a prospective observational study of critically ill Covid-19 patients
AUTORES: Kaimakamis, Evangelos; Kotoulas, Serafeim; Tzimou, Myrto; Karachristos, Christos; Giannaki, Chrysavgi; Kilintzis, Vassileios; Stefanopoulos, Leandros; Chatzis, Evangelos; Beredimas, Nikolaos; Rocha, Bruno; Pessoa, Diogo; Paiva, Rui Pedro; Maglaveras, Nicos; Bitzani, Militsa;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: PNEUMONIA, VOLUME: 16, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: WOS CrossRef
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5
TÍTULO: Decoding Musical Valence And Arousal: Exploring The Neural Correlates Of Music Evoked Emotions And The Role Of Expressivity Features
AUTORES: Alexandre Sayal; Ana Gabriela Guedes; Inês Almeida; Daniela Jardim Pereira; César Lima; Renato Panda; Rui Pedro Paiva; Teresa Sousa; Miguel Castelo-Branco; Inês Bernardino; Bruno Direito;
PUBLICAÇÃO: 2024
INDEXADO EM: CrossRef
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7
TÍTULO: Decoding Musical Valence and Arousal: Exploring the Neural Correlates of Music-Evoked Emotions and the Role of Expressivity Features
AUTORES: Alexandre Sayal; Ana Gabriela Guedes; Inês Almeida; Daniela Jardim Pereira; César Lima; Renato Panda; Rui Pedro Paiva; Teresa Sousa; Miguel Castelo Branco; Ines Bernardino; Bruno Direito;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE Transactions on Affective Computing
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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8
TÍTULO: Improving Deep Learning Methodologies for Music Emotion Recognition
AUTORES: Pedro L Louro; Hugo Redinho; Ricardo Malheiro; Rui P Paiva; Renato Panda;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 30th Portuguese Conference on Pattern Recognition (RECPAD 2024) in 30th Portuguese Conference on Pattern Recognition (RECPAD 2024)
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9
TÍTULO: Exploring Deep Learning Methodologies for Music Emotion Recognition
AUTORES: Pedro L Louro; Hugo Redinho; Ricardo Malheiro; Rui P Paiva; Renato Panda;
PUBLICAÇÃO: 2024
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10
TÍTULO: Exploring Song Segmentation for Music Emotion Variation Detection
AUTORES: Tomas Ferreira; Hugo Redinho; Pedro L Louro; Ricardo Malheiro; Rui P Paiva; Renato Panda;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 15th International Workshop on Machine Learning and Music (MML2024), in Conjunction with ECML/PKDD 2024
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