1
TÍTULO: A deep learning method for predicting the COVID-19 ICU patient outcome fusing X-rays, respiratory sounds, and ICU parameters
AUTORES: Wu, Yunan; Rocha, Bruno Machado; Kaimakamis, Evangelos; Cheimariotis, Grigorios Aris; Petmezas, Georgios; Chatzis, Evangelos; Kilintzis, Vassilis; Stefanopoulos, Leandros; Pessoa, Diogo; Marques, Alda; Carvalho, Paulo; Paiva, Rui Pedro; Kotoulas, Serafeim; Bitzani, Militsa; Katsaggelos, Aggelos K.; Maglaveras, Nicos;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 235
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
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2
TÍTULO: Ensemble deep learning model for dimensionless respiratory airflow estimation using respiratory sound
AUTORES: Pessoa, Diogo; Rocha, Bruno Machado; Gomes, Maria; Rodrigues, Guilherme; Petmezas, Georgios; Cheimariotis, Grigorios Aris; Maglaveras, Nicos; Marques, Alda; Frerichs, Inez; de Carvalho, Paulo; Paiva, Rui Pedro;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL, VOLUME: 87
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
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3
TÍTULO: A Comparison Study of Deep Learning Methodologies for Music Emotion Recognition
AUTORES: Louro, Pedro Lima; Redinho, Hugo; Malheiro, Ricardo; Paiva, Rui Pedro; Panda, Renato;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: SENSORS, VOLUME: 24, NÚMERO: 7
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4
TÍTULO: Back to the future: the novel art of digital auscultation applied in a prospective observational study of critically ill Covid-19 patients
AUTORES: Kaimakamis, Evangelos; Kotoulas, Serafeim; Tzimou, Myrto; Karachristos, Christos; Giannaki, Chrysavgi; Kilintzis, Vassileios; Stefanopoulos, Leandros; Chatzis, Evangelos; Beredimas, Nikolaos; Rocha, Bruno; Pessoa, Diogo; Paiva, Rui Pedro; Maglaveras, Nicos; Bitzani, Militsa;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: PNEUMONIA, VOLUME: 16, NÚMERO: 1
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5
TÍTULO: Decoding Musical Valence And Arousal: Exploring The Neural Correlates Of Music Evoked Emotions And The Role Of Expressivity Features
AUTORES: Alexandre Sayal; Ana Gabriela Guedes; Inês Almeida; Daniela Jardim Pereira; César Lima; Renato Panda; Rui Pedro Paiva; Teresa Sousa; Miguel Castelo-Branco; Inês Bernardino; Bruno Direito;
PUBLICAÇÃO: 2024
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7
TÍTULO: Decoding Musical Valence and Arousal: Exploring the Neural Correlates of Music-Evoked Emotions and the Role of Expressivity Features
AUTORES: Alexandre Sayal; Ana Gabriela Guedes; Inês Almeida; Daniela Jardim Pereira; César Lima; Renato Panda; Rui Pedro Paiva; Teresa Sousa; Miguel Castelo Branco; Ines Bernardino; Bruno Direito;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE Transactions on Affective Computing
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8
TÍTULO: MERGE App: A Prototype Software for Multi-User Emotion-Aware Music Management
AUTORES: Pedro Lima Louro; Guilherme Branco; Hugo Redinho; Ricardo Correia; Ricardo Malheiro; Renato Panda; Rui Pedro Paiva;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 16th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval, KDIR 2024 as part of 16th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, IC3K 2024 in Proceedings of the 16th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, IC3K 2024, Volume 1: KDIR, Porto, Portugal, November 17-19, 2024., VOLUME: 1
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TÍTULO: Improving Deep Learning Methodologies for Music Emotion Recognition
AUTORES: Pedro L Louro; Hugo Redinho; Ricardo Malheiro; Rui P Paiva; Renato Panda;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 30th Portuguese Conference on Pattern Recognition (RECPAD 2024) in 30th Portuguese Conference on Pattern Recognition (RECPAD 2024)
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TÍTULO: Exploring Deep Learning Methodologies for Music Emotion Recognition
AUTORES: Pedro L Louro; Hugo Redinho; Ricardo Malheiro; Rui P Paiva; Renato Panda;
PUBLICAÇÃO: 2024
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