Qingyou Zhang
AuthID: R-000-J7H
1
TÃTULO: Machine Learning to Predict Homolytic Dissociation Energies of C-H Bonds: Calibration of DFT-based Models with Experimental Data Full Text
AUTORES: Li, Wanli; Luan, Yue; Zhang, Qingyou; Aires de Sousa, Joao;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: MOLECULAR INFORMATICS
AUTORES: Li, Wanli; Luan, Yue; Zhang, Qingyou; Aires de Sousa, Joao;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: MOLECULAR INFORMATICS
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Scopus WOS2
TÃTULO: Machine Learning Estimation of Atom Condensed Fukui Functions Full Text
AUTORES: Qingyou Y Zhang; Fangfang F Zheng; Tanfeng F Zhao; Xiaohui H Qu; Joao Aires de Sousa;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: MOLECULAR INFORMATICS, VOLUME: 35, NÚMERO: 2
AUTORES: Qingyou Y Zhang; Fangfang F Zheng; Tanfeng F Zhao; Xiaohui H Qu; Joao Aires de Sousa;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: MOLECULAR INFORMATICS, VOLUME: 35, NÚMERO: 2
3
TÃTULO: A QSPR approach for the fast estimation of DFT/NBO partial atomic charges Full Text
AUTORES: Qingyou Y Zhang; Fangfang F Zheng; Rui Fartaria; Diogo A R S Latino; Xiaohui H Qu; Tiago Campos; Tanfeng F Zhao; Joao Aires de Sousa;
PUBLICAÇÃO: 2014, FONTE: 8th Colloquium on Chemiometricum Mediterraneum (CCM) in CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, VOLUME: 134
AUTORES: Qingyou Y Zhang; Fangfang F Zheng; Rui Fartaria; Diogo A R S Latino; Xiaohui H Qu; Tiago Campos; Tanfeng F Zhao; Joao Aires de Sousa;
PUBLICAÇÃO: 2014, FONTE: 8th Colloquium on Chemiometricum Mediterraneum (CCM) in CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, VOLUME: 134
