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TÍTULO: Early identification of out-of-roundness damage wheels in railway freight vehicles using a wayside system and a stacked sparse autoencoder
AUTORES: Jorge, T.; Magalhaes, J.; Silva, R.; Guedes, A.; Ribeiro, D.; Vale, C.; Meixedo, A.; Mosleh, A.; Montenegro, P. ; Cury, A.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: VEHICLE SYSTEM DYNAMICS
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TÍTULO: Clustering-Based Classification of Polygonal Wheels in a Railway Freight Vehicle Using a Wayside System
AUTORES: Guedes, Antonio; Silva, Ruben; Ribeiro, Diogo; Magalhaes, Jorge; Jorge, Tomas; Vale, Cecilia; Meixedo, Andreia; Mosleh, Araliya; Montenegro, Pedro ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 14, NÚMERO: 9
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TÍTULO: A strategy for out-of-roundness damage wheels identification in railway vehicles based on sparse autoencoders
AUTORES: Magalhaes, Jorge; Jorge, Tomas; Silva, Ruben; Guedes, Antonio; Ribeiro, Diogo; Meixedo, Andreia; Mosleh, Araliya; Vale, Cecilia; Montenegro, Pedro; Cury, Alexandre;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: RAILWAY ENGINEERING SCIENCE, VOLUME: 32, NÚMERO: 4
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TÍTULO: Laboratory Study on Asphalt Concrete with Polypropylene Plastic and Non-selected Construction and Demolition Waste
AUTORES: Calo, Manuel; Vale, Cecilia;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 10th International Conference on Maintenance and Rehabilitation of Pavements (MAIREPAV) in PROCEEDINGS OF THE 10TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MAINTENANCE AND REHABILITATION OF PAVEMENTS, MAIREPAV-10, VOL 2, VOLUME: 523
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TÍTULO: Adaptive time series representation for out-of-round railway wheels fault diagnosis in wayside monitoring  Full Text
AUTORES: Lourenco, Afonso; Ferraz, Carolina; Ribeiro, Diogo; Mosleh, Araliya; Montenegro, Pedro ; Vale, Cecilia; Meixedo, Andreia; Marreiros, Goreti;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: ENGINEERING FAILURE ANALYSIS, VOLUME: 152
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TÍTULO: Damage Identification for Railway Tracks Using Onboard Monitoring Systems in In-Service Vehicles and Data Science
AUTORES: Traquinho, Nelson; Vale, Cecilia; Ribeiro, Diogo; Meixedo, Andreia; Montenegro, Pedro ; Mosleh, Araliya; Calcada, Rui ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: MACHINES, VOLUME: 11, NÚMERO: 10
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