2
TÍTULO: Improving eQTL Analysis Using a Machine Learning Approach for Data Integration: A Logistic Model Tree Solution
AUTORES: Stefano Beretta; Mauro Castelli; Ivo Gonçalves ; Ivan Kel; Valentina Giansanti; Ivan Merelli;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY, VOLUME: 25, NÚMERO: 10
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
4
TÍTULO: Improving eQTL Analysis Using a Machine Learning Approach for Data Integration: A Logistic Model Tree Solution
AUTORES: Stefano Beretta; Mauro Castelli; Ivo Gonçalves; Ivan Kel; Valentina Giansanti; Ivan Merelli;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: J. Comput. Biol., VOLUME: 25, NÚMERO: 10
INDEXADO EM: DBLP
5
TÍTULO: Combining Bayesian Approaches and Evolutionary Techniques for the Inference of Breast Cancer Networks PDF
AUTORES: Stefano Beretta; Mauro Castelli; Ivo Gonçalves; Ivan Merelli; Daniele Ramazzotti;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/1703.03041
INDEXADO EM: DBLP arXiv
7
TÍTULO: A Machine Learning Approach for the Integration of miRNA-target Predictions
AUTORES: Stefano Beretta; Mauro Castelli; Yuliana Martinez; Luis Munoz; Sara Silva; Leonardo Trujillo; Luciano Milanesi; Ivan Merelli;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: 24th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing (PDP) in 2016 24TH EUROMICRO INTERNATIONAL CONFERENCE ON PARALLEL, DISTRIBUTED, AND NETWORK-BASED PROCESSING (PDP)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
8
TÍTULO: Parameterized tractability of the maximum-duo preservation string mapping problem  Full Text
AUTORES: Stefano Beretta; Mauro Castelli; Riccardo Dondi;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, VOLUME: 646
INDEXADO EM: WOS
10
TÍTULO: Parameterized tractability of the maximum-duo preservation string mapping problem (vol 646, pg 16, 2016)  Full Text
AUTORES: Stefano Beretta; Mauro Castelli; Riccardo Dondi;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, VOLUME: 653
INDEXADO EM: WOS
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