1
TÍTULO: SecFL - Secure Federated Learning Framework for predicting defects in sheet metal forming under variability  Full Text
AUTORES: Dib, Mario Alberto da Silveira; Prates, Pedro; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 235
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
2
TÍTULO: SecFL - Secure Federated Learning Framework for predicting defects in sheet metal forming under variability
AUTORES: Mario Dib; Pedro A Prates; Bernardete Ribeiro ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Expert Syst. Appl., VOLUME: 235
INDEXADO EM: DBLP
3
TÍTULO: Bending of third generation steel: Experimental and numerical approach
AUTORES: Catarina Sofia, Espanhol Pereira; Gabriela, Vincze; Pedro Andre, Dias Prates; Carmen, Butuc Marilena;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 27th International Conference of the European-Scientific-Association-on-Material-Forming (ESAFORM) in MATERIAL FORMING, ESAFORM 2024, VOLUME: 41
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
4
TÍTULO: Machine learning applications in sheet metal constitutive Modelling: A review  Full Text
AUTORES: Armando Marques; Tomás Parreira; André G Pereira; Bernardete Ribeiro ; Pedro Prates;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF SOLIDS AND STRUCTURES, VOLUME: 303
INDEXADO EM: Scopus WOS
5
TÍTULO: Effect of L-T and S-T orientations on fatigue crack growth in an aluminum 7050-T7451 plate  Full Text
AUTORES: Borges, Micael F.; Antunes, Fernando V.; Jesus, Joel; Branco, Ricardo; Prates, Pedro; Neto, Diogo M.;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: FATIGUE & FRACTURE OF ENGINEERING MATERIALS & STRUCTURES
INDEXADO EM: Scopus WOS
6
TÍTULO: Recent Advances and Applications of Machine Learning in Metal Forming Processes
AUTORES: Prates, Pedro A.; Pereira, Andre F. G.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: METALS, VOLUME: 12, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: Scopus WOS
7
TÍTULO: Machine Learning for Predicting Fracture Strain in Sheet Metal Forming
AUTORES: Marques, Armando E.; Dib, Mario A.; Khalfallah, Ali; Soares, Martinho S.; Oliveira, Marta C.; Fernandes, Jose V.; Bernardete Ribeiro ; Prates, Pedro A.;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: METALS, VOLUME: 12, NÚMERO: 11
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
8
TÍTULO: Mechanical design of ring tensile specimen via surrogate modelling for inverse material parameter identification  Full Text
AUTORES: Ktari, Z; Leitao, C; Prates, PA; Khalfallah, A;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: MECHANICS OF MATERIALS, VOLUME: 153
INDEXADO EM: Scopus WOS
9
TÍTULO: Single and ensemble classifiers for defect prediction in sheet metal forming under variability  Full Text
AUTORES: Dib, MA; Oliveira, NJ; Marques, AE; Oliveira, MC; Fernandes, JV; Bernardete Ribeiro ; Prates, PA;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, VOLUME: 32, NÚMERO: 16
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 26
10
TÍTULO: Model Prediction of Defects in Sheet Metal Forming Processes
AUTORES: Mario Dib; Bernardete Ribeiro ; Pedro Prates;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: 19th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks, EANN 2018 in Engineering Applications of Neural Networks - 19th International Conference, EANN 2018, Bristol, UK, September 3-5, 2018, Proceedings, VOLUME: 893
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 11
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