1
TÍTULO: SRBench++: Principled Benchmarking of Symbolic Regression With Domain-Expert Interpretation
AUTORES: de Franca, FO; Virgolin, M; Kommenda, M; Majumder, MS; Cranmer, M; Espada, G; Ingelse, L; Fonseca, A; Landajuela, M; Petersen, B; Glatt, R; Mundhenk, N; Lee, CS; Hochhalter, JD; Randall, DL; Kamienny, P; Zhang, H; Dick, G; Simon, A; Burlacu, B; Jaan Kasak; Meera Machado; Casper Wilstrup; La G L Cavaz; ...Mais
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: IEEE Transactions on Evolutionary Computation
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2
TÍTULO: Semantically Rich Local Dataset Generation for Explainable AI in Genomics
AUTORES: Pedro Barbosa; Rosina Savisaar; Alcides Fonseca;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 2024 Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2024 in GECCO 2024 - Proceedings of the 2024 Genetic and Evolutionary Computation Conference
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3
TÍTULO: Semantically Rich Local Dataset Generation for Explainable AI in Genomics
AUTORES: Pedro Barbosa; Rosina Savisaar; Alcides Fonseca;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2024, Melbourne, VIC, Australia, July 14-18, 2024
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4
TÍTULO: Is it a Bug? Understanding Physical Unit Mismatches in Robot Software
AUTORES: Paulo Canelas; Trenton Tabor; John Paul Ore; Alcides Fonseca; Claire Le Goues; Christopher Steven Timperley;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation, ICRA 2024 in IEEE International Conference on Robotics and Automation, ICRA 2024, Yokohama, Japan, May 13-17, 2024
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5
TÍTULO: Understanding Misconfigurations in ROS: An Empirical Study and Current Approaches
AUTORES: Paulo Canelas; Bradley R Schmerl; Alcides Fonseca; Christopher Steven Timperley;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 33rd ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis, ISSTA 2024 in Proceedings of the 33rd ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis, ISSTA 2024, Vienna, Austria, September 16-20, 2024, VOLUME: 5
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6
TÍTULO: Domain-Aware Feature Learning with Grammar-Guided Genetic Programming
AUTORES: Leon Ingelse; Alcides Fonseca;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 6th European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2023 held as part of EvoStar 2023 in Genetic Programming - 26th European Conference, EuroGP 2023, Held as Part of EvoStar 2023, Brno, Czech Republic, April 12-14, 2023, Proceedings, VOLUME: 13986
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7
TÍTULO: Interpretable Symbolic Regression for Data Science: Analysis of the 2022 Competition
AUTORES: Fabrício Olivetti de França; Marco Virgolin; Michael Kommenda; Majumder, MS; Miles D Cranmer; Guilherme Espada; Leon Ingelse; Alcides Fonseca; Mikel Landajuela; Brenden K Petersen; Ruben Glatt; Nathan N Mundhenk; Lee, CS; Jacob D Hochhalter; David L Randall; Kamienny, P; Zhang, H; Dick, G; Simon, A; Bogdan Burlacu; Jaan Kasak; Meera Vieira Machado; Casper Wilstrup; William G La Cava; ...Mais
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2304.01117
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8
TÍTULO: Domain-Aware Feature Learning with Grammar-Guided Genetic Programming
AUTORES: Ingelse, Leon; Fonseca, Alcides;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 26th European Conference on Genetic Programming (EuroGP) Held as Part of EvoStar in GENETIC PROGRAMMING, EUROGP 2023, VOLUME: 13986
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9
TÍTULO: Comparing the expressive power of Strongly-Typed and Grammar-Guided Genetic Programming
AUTORES: Fonseca, Alcides; Pocas, Diogo;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) in PROCEEDINGS OF THE 2023 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE, GECCO 2023
INDEXADO EM: Scopus WOS
10
TÍTULO: Comparing the expressive power of Strongly-Typed and Grammar-Guided Genetic Programming
AUTORES: Alcides Fonseca; Diogo Poças;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2023, Lisbon, Portugal, July 15-19, 2023
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