Luís António Dias Madureira
AuthID: R-001-FTG
1
TÃTULO: LSTS Toolchain Framework for Deep Learning Implementation into Autonomous Underwater Vehicle
AUTORES: Aubard, Martin; Madureira, Ana ; Madureira, Luis; Campos, Renato; Costa, Maria ; Pinto, Jose; Sousa, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: OCEANS Conference in OCEANS 2023 - LIMERICK
AUTORES: Aubard, Martin; Madureira, Ana ; Madureira, Luis; Campos, Renato; Costa, Maria ; Pinto, Jose; Sousa, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: OCEANS Conference in OCEANS 2023 - LIMERICK
2
TÃTULO: Real-Time Automatic Wall Detection and Localization based on Side Scan Sonar Images
AUTORES: Aubard, Martin; Madureira, Ana ; Madureira, Luis; Pinto, Jose;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE/OES Autonomous Underwater Vehicles Symposium (AUV) in 2022 IEEE/OES AUTONOMOUS UNDERWATER VEHICLES SYMPOSIUM (AUV)
AUTORES: Aubard, Martin; Madureira, Ana ; Madureira, Luis; Pinto, Jose;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE/OES Autonomous Underwater Vehicles Symposium (AUV) in 2022 IEEE/OES AUTONOMOUS UNDERWATER VEHICLES SYMPOSIUM (AUV)
3
TÃTULO: The Light Autonomous Underwater Vehicle: Evolutions and Networking
AUTORES: Luis Madureira; Alexandre Sousa; Jose Braga; Pedro Calado; Paulo Dias ; Ricardo Martins; Jose Pinto ; Joao Sousa ;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: MTS/IEEE OCEANS Conference in 2013 MTS/IEEE OCEANS - BERGEN
AUTORES: Luis Madureira; Alexandre Sousa; Jose Braga; Pedro Calado; Paulo Dias ; Ricardo Martins; Jose Pinto ; Joao Sousa ;
PUBLICAÇÃO: 2013, FONTE: MTS/IEEE OCEANS Conference in 2013 MTS/IEEE OCEANS - BERGEN