1
TÍTULO: Time Series Data Augmentation as an Imbalanced Learning Problem
AUTORES: Vítor Cerqueira; Nuno Moniz; Ricardo Inácio; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024 in Progress in Artificial Intelligence - 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024, Viana do Castelo, Portugal, September 3-6, 2024, Proceedings, Part II, VOLUME: 14968
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2
TÍTULO: On-the-fly Data Augmentation for Forecasting with Deep Learning
AUTORES: Vítor Cerqueira; Moisés Rocha dos Santos; Yassine Baghoussi; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2404.16918
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3
TÍTULO: Lag Selection for Univariate Time Series Forecasting Using Deep Learning: An Empirical Study
AUTORES: José Leites; Vítor Cerqueira; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024 in Progress in Artificial Intelligence - 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024, Viana do Castelo, Portugal, September 3-6, 2024, Proceedings, Part III, VOLUME: 14969
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4
TÍTULO: Forecasting with Deep Learning: Beyond Average of Average of Average Performance
AUTORES: Vítor Cerqueira; Luis Roque; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 27th International Conference on Discovery Science, DS 2024 in Discovery Science - 27th International Conference, DS 2024, Pisa, Italy, October 14-16, 2024, Proceedings, Part I, VOLUME: 15243
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5
TÍTULO: Meta-learning and Data Augmentation for Stress Testing Forecasting Models
AUTORES: Ricardo Inácio; Vítor Cerqueira; Marília Barandas; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2406.17008
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6
TÍTULO: Instance-based meta-learning for conditionally dependent univariate multi-step forecasting  Full Text
AUTORES: Vitor Cerqueira; Luis Torgo ; Gianluca Bontempi;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: International Journal of Forecasting, VOLUME: 40, NÚMERO: 4
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7
TÍTULO: Forecasting ocean hypoxia in salmonid fish farms
AUTORES: Vitor Cerqueira; João Pimentel; Jennie Korus; Francisco Bravo; Joana Amorim; Mariana Oliveira; Andrew Swanson; Ramón Filgueira; Jon Grant; Luis Torgo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Frontiers in Aquaculture, VOLUME: 3
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8
TÍTULO: Meta-TadGAN: Time Series Anomaly Detection Using TadGAN with Meta-features
AUTORES: Inês Oliveira e Silva; Carlos Soares ; Vítor Cerqueira; Arlete Rodrigues; Pedro Bastardo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024 in Progress in Artificial Intelligence - 23rd EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2024, Viana do Castelo, Portugal, September 3-6, 2024, Proceedings, Part III, VOLUME: 14969
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9
TÍTULO: Advancing Precision Aquaculture Through Big Data Analytics and Machine Learning in Canadian Fish Farming
AUTORES: Francisco Bravo; Joana Amorim; Melika Besharati Amirkandeh; Peter Bodorik; Vitor Cerqueira; Nuno R.C Gomes; Jennie Korus; Mariana Oliveira; Marianne Parent; João Pimentel; Derek Reilly; Tyler Sclodnick; Jon Grant; Ramón Filgueira; Christopher Whidden; Luis Torgo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: OCEANS 2024 - Halifax, OCEANS 2024 in Oceans Conference Record (IEEE)
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10
TÍTULO: Cherry-Picking in Time Series Forecasting: How to Select Datasets to Make Your Model Shine
AUTORES: Luis Roque; Carlos Soares ; Vítor Cerqueira; Luís Torgo ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2412.14435
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