Maria Gabriela Figueiredo de Castro Schütz
AuthID: R-001-P48
1
TÃTULO: Hybrid Neural Network Based Models for Evapotranspiration Prediction Over Limited Weather Parameters
AUTORES: Vaz, Pedro J.; Schutz, Gabriela; Guerrero, Carlos; Cardoso, Pedro J. S.;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 11
AUTORES: Vaz, Pedro J.; Schutz, Gabriela; Guerrero, Carlos; Cardoso, Pedro J. S.;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 11
2
TÃTULO: First Attempt to Find Spectral Patterns in Cork Oak Leaves Revealing the Interaction of the Plant with Phytophthora cinnamomi
AUTORES: Rui Guerra; Rosa Pires; António Brázio; Ana Maria Cavaco; Gabriela Schütz; Ana Cristina Coelho;
PUBLICAÇÃO: 2023
AUTORES: Rui Guerra; Rosa Pires; António Brázio; Ana Maria Cavaco; Gabriela Schütz; Ana Cristina Coelho;
PUBLICAÇÃO: 2023
3
TÃTULO: A Study on the Prediction of Evapotranspiration Using Freely Available Meteorological Data
AUTORES: Vaz, PJ; Schütz, G; Guerrero, C; Cardoso, PJS;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 22nd Annual International Conference on Computational Science, ICCS 2022 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 13353 LNCS
AUTORES: Vaz, PJ; Schütz, G; Guerrero, C; Cardoso, PJS;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 22nd Annual International Conference on Computational Science, ICCS 2022 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 13353 LNCS
