Carlos Saez Silvestre
AuthID: R-00H-225
1
TÃTULO: Blockchain for Data Originality in Pharma Manufacturing Full Text
AUTORES: Dura, Marta; Leal, Fatima; Sanchez Garcia, Angel; Saez, Carlos; Garcia Gomez, Juan M.; Chis, Adriana E. E.; Gonzalez Velez, Horacio;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: JOURNAL OF PHARMACEUTICAL INNOVATION
AUTORES: Dura, Marta; Leal, Fatima; Sanchez Garcia, Angel; Saez, Carlos; Garcia Gomez, Juan M.; Chis, Adriana E. E.; Gonzalez Velez, Horacio;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: JOURNAL OF PHARMACEUTICAL INNOVATION
INDEXADO EM: 
WOS
WOS2
TÃTULO: Stability metrics for multi-source biomedical data based on simplicial projections from probability distribution distances Full Text
AUTORES: Carlos Saez; Montserrat Robles; Juan M Garcia Gomez;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH, VOLUME: 26, NÚMERO: 1
AUTORES: Carlos Saez; Montserrat Robles; Juan M Garcia Gomez;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH, VOLUME: 26, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: WOS
WOS3
TÃTULO: Applying probabilistic temporal and multisite data quality control methods to a public health mortality registry in Spain: a systematic approach to quality control of repositories
AUTORES: Carlos Saez; Oscar Zurriaga; Jordi Perez Panades; Inma Melchor; Montserrat Robles; Juan M Garcia Gomez;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION, VOLUME: 23, NÚMERO: 6
AUTORES: Carlos Saez; Oscar Zurriaga; Jordi Perez Panades; Inma Melchor; Montserrat Robles; Juan M Garcia Gomez;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION, VOLUME: 23, NÚMERO: 6
INDEXADO EM: WOS
WOS4
TÃTULO: Probabilistic change detection and visualization methods for the assessment of temporal stability in biomedical data quality Full Text
AUTORES: Saez, C; Rodrigues, P ; Gama, J ; Robles, M; Garcia Gomez, JM;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, VOLUME: 29, NÚMERO: 4
AUTORES: Saez, C; Rodrigues, P ; Gama, J ; Robles, M; Garcia Gomez, JM;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, VOLUME: 29, NÚMERO: 4
