1
TÍTULO: Multi-task Learning Approach for Intracranial Hemorrhage Prognosis
AUTORES: Miriam Cobo; Amaia Pérez del Barrio; Pablo Menéndez Fernández Miranda; Pablo Sanz Bellón; Lara Lloret Iglesias; Wilson Silva;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 15242 LNCS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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2
TÍTULO: Improving detection of asphalt distresses with deep learning-based diffusion model for intelligent road maintenance
AUTORES: Cano Ortiz, S; Iglesias, LL; del Arbol, PMR; Castro Fresno, D;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: DEVELOPMENTS IN THE BUILT ENVIRONMENT, VOLUME: 17
INDEXADO EM: Scopus WOS
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3
TÍTULO: An end-to-end computer vision system based on deep learning for pavement distress detection and quantification
AUTORES: Saúl Cano Ortiz; Lara Lloret Iglesias; Pablo Martinez Ruiz del Árbol; Pedro Lastra González; Daniel Castro Fresno;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Construction and Building Materials, VOLUME: 416
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4
TÍTULO: A retrospective study of deep learning generalization across two centers and multiple models of X-ray devices using COVID-19 chest-X rays  Full Text
AUTORES: Fernández Miranda, PM; Fraguela, EM; de Linera Alperi, MA; Cobo, M; del Barrio, AP; González, DR; Vega, JA; Iglesias, LL;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: SCIENTIFIC REPORTS, VOLUME: 14, NÚMERO: 1
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5
TÍTULO: Improving detection of asphalt distresses with deep learning-based diffusion model for intelligent road maintenance
AUTORES: Saúl Cano-Ortiz; Lara Lloret Iglesias; Pablo Martinez Ruiz del Árbol; Daniel Castro-Fresno;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Developments in the Built Environment, VOLUME: 17
INDEXADO EM: CrossRef: 1
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6
TÍTULO: An end-to-end computer vision system based on deep learning for pavement distress detection and quantification
AUTORES: Saúl Cano-Ortiz; Lara Lloret Iglesias; Pablo Martinez Ruiz del Árbol; Pedro Lastra-González; Daniel Castro-Fresno;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Construction and Building Materials, VOLUME: 416
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7
TÍTULO: A retrospective study of deep learning generalization across two centers and multiple models of X-ray devices using COVID-19 chest-X rays  Full Text
AUTORES: Pablo Menéndez Fernández-Miranda; Enrique Marqués Fraguela; Marta Álvarez de Linera-Alperi; Miriam Cobo; Amaia Pérez del Barrio; David Rodríguez González; José A Vega; Lara Lloret Iglesias;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Scientific Reports, VOLUME: 14, NÚMERO: 1
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TÍTULO: Novel digital-based approach for evaluating wine components’ intake: A deep learning model to determine red wine volume in a glass from single-view images
AUTORES: Miriam Cobo; Edgard Relaño de la Guía; Ignacio Heredia; Fernando Aguilar; Lara Lloret-Iglesias; Daniel García; Silvia Yuste; Emma Recio-Fernández; Patricia Pérez-Matute; José J Motilva; Victoria V Moreno-Arribas; Begoña Bartolomé;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Heliyon, VOLUME: 10, NÚMERO: 15
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9
TÍTULO: Enhancing pavement crack segmentation via semantic diffusion synthesis model for strategic road assessment
AUTORES: Saúl Cano Ortiz; Eugenio Sainz Ortiz; Lara Lloret Iglesias; Pablo Martínez Ruiz del Árbol; Daniel Castro Fresno;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Results in Engineering, VOLUME: 23
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10
TÍTULO: Classification of Cast Iron Alloys through Convolutional Neural Networks Applied on Optical Microscopy Images  Full Text
AUTORES: Marta Bárcena; Lara Lloret Iglesias; Diego Ferreño; Isidro Carrascal;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Steel Research International
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