Eduardo Luís de Meireles e Oliveira
AuthID: R-00H-37M
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TÃTULO: Unlabeled learning algorithms and operations: overview and future trends in defense sector Full Text
AUTORES: Oliveira, Eduardo E.; Rodrigues, Marco; Pereira, Joao Paulo; Lopes, Antonio M. ; Mestric, Ivana Ilic; Bjelogrlic, Sandro;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, VOLUME: 57, NÚMERO: 3
AUTORES: Oliveira, Eduardo E.; Rodrigues, Marco; Pereira, Joao Paulo; Lopes, Antonio M. ; Mestric, Ivana Ilic; Bjelogrlic, Sandro;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, VOLUME: 57, NÚMERO: 3
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TÃTULO: Towards a foundation large events model for soccer Full Text
AUTORES: Mendes Neves, Tiago; Meireles, Luis; Mendes Moreira, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: MACHINE LEARNING
AUTORES: Mendes Neves, Tiago; Meireles, Luis; Mendes Moreira, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: MACHINE LEARNING
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TÃTULO: An Exploratory Survey on the State of Supply Chain Visibility in Portugal
AUTORES: Oliveira, Eduardo E.; Pereira, Teresa; Guedes, Alcibiades P.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 43rd IFIP WG 5.7 International Conference on Advances in Production Management Systems (APMS) in ADVANCES IN PRODUCTION MANAGEMENT SYSTEMS-PRODUCTION MANAGEMENT SYSTEMS FOR VOLATILE, UNCERTAIN, COMPLEX, AND AMBIGUOUS ENVIRONMENTS, APMS 2024, PT I, VOLUME: 728
AUTORES: Oliveira, Eduardo E.; Pereira, Teresa; Guedes, Alcibiades P.;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 43rd IFIP WG 5.7 International Conference on Advances in Production Management Systems (APMS) in ADVANCES IN PRODUCTION MANAGEMENT SYSTEMS-PRODUCTION MANAGEMENT SYSTEMS FOR VOLATILE, UNCERTAIN, COMPLEX, AND AMBIGUOUS ENVIRONMENTS, APMS 2024, PT I, VOLUME: 728
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TÃTULO: Leveraging ChatGPT for Sustainability: A Framework for SMEs to Align with UN Sustainable Development Goals and tackle sustainable development challenges Full Text
AUTORES: Fonseca, Luis; Oliveira, Eduardo; Pereira, Teresa; José Carlos Sá;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: MANAGEMENT & MARKETING, VOLUME: 19, NÚMERO: 3
AUTORES: Fonseca, Luis; Oliveira, Eduardo; Pereira, Teresa; José Carlos Sá;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: MANAGEMENT & MARKETING, VOLUME: 19, NÚMERO: 3
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TÃTULO: A New Generation? A Discussion on Deep Generative Models in Supply Chains
AUTORES: Oliveira, EE; Pereira, Teresa;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IFIP WG 5.7 International Conference of the Advances in Production Management Systems (APMS) in ADVANCES IN PRODUCTION MANAGEMENT SYSTEMS. PRODUCTION MANAGEMENT SYSTEMS FOR RESPONSIBLE MANUFACTURING, SERVICE, AND LOGISTICS FUTURES, APMS 2023, PT I, VOLUME: 689
AUTORES: Oliveira, EE; Pereira, Teresa;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IFIP WG 5.7 International Conference of the Advances in Production Management Systems (APMS) in ADVANCES IN PRODUCTION MANAGEMENT SYSTEMS. PRODUCTION MANAGEMENT SYSTEMS FOR RESPONSIBLE MANUFACTURING, SERVICE, AND LOGISTICS FUTURES, APMS 2023, PT I, VOLUME: 689
6
TÃTULO: Towards Hyper-Relevance in Marketing: Development of a Hybrid Cold-Start Recommender System
AUTORES: Fernandes, Leonor; Migueis, Vera ; Pereira, Ivo ; Oliveira, Eduardo;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 13, NÚMERO: 23
AUTORES: Fernandes, Leonor; Migueis, Vera ; Pereira, Ivo ; Oliveira, Eduardo;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: APPLIED SCIENCES-BASEL, VOLUME: 13, NÚMERO: 23
7
TÃTULO: Power transformer failure prediction: Classification in imbalanced time series
AUTORES: Eduardo E Oliveira; Vera L Miguéis ; Luís Guimarães; José Borges;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: U.Porto Journal of Engineering, VOLUME: 3, NÚMERO: 2
AUTORES: Eduardo E Oliveira; Vera L Miguéis ; Luís Guimarães; José Borges;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: U.Porto Journal of Engineering, VOLUME: 3, NÚMERO: 2
