H. P. Piepho
AuthID: R-00H-CCV
1
TÃTULO: Genomic prediction using machine learning: a comparison of the performance of regularized regression, ensemble, instance-based and deep learning methods on synthetic and empirical data Full Text
AUTORES: Lourenco, Vanda M.; Ogutu, Joseph O.; Rodrigues, Rui A. P.; Posekany, Alexandra; Piepho, Hans Peter;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: BMC GENOMICS, VOLUME: 25, NÚMERO: 1
AUTORES: Lourenco, Vanda M.; Ogutu, Joseph O.; Rodrigues, Rui A. P.; Posekany, Alexandra; Piepho, Hans Peter;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: BMC GENOMICS, VOLUME: 25, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: 
WOS
WOS2
TÃTULO: Genomic prediction using machine learning: a comparison of the performance of regularized regression, ensemble, instance-based and deep learning methods on synthetic and empirical data Full Text
AUTORES: Lourenco, Vanda M.; Ogutu, Joseph O.; Rodrigues, Rui A. P.; Posekany, Alexandra; Piepho, Hans Peter;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: BMC GENOMICS, VOLUME: 25, NÚMERO: 1
AUTORES: Lourenco, Vanda M.; Ogutu, Joseph O.; Rodrigues, Rui A. P.; Posekany, Alexandra; Piepho, Hans Peter;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: BMC GENOMICS, VOLUME: 25, NÚMERO: 1
3
TÃTULO: A robust DF-REML framework for variance components estimation in genetic studies Full Text
AUTORES: Lourenco, VM ; Rodrigues, PC; Pires, AM; Piepho, HP;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: BIOINFORMATICS, VOLUME: 33, NÚMERO: 22
AUTORES: Lourenco, VM ; Rodrigues, PC; Pires, AM; Piepho, HP;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: BIOINFORMATICS, VOLUME: 33, NÚMERO: 22
