Thommas Flores
AuthID: R-00K-8B8
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TÃTULO: TinyML for Safe Driving: The Use of Embedded Machine Learning for Detecting Driver Distraction
AUTORES: Flores, Thommas; Silva, Marianne; Azevedo, Mariana; Medeiros, Thais; Medeiros, Morsinaldo; Silva, Ivanovitch; Dias Santos, Max Mauro; Costa, Daniel G. ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 3rd IEEE International Workshop on Metrology for Automotive (IEEE MetroAutomotive) in 2023 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON METROLOGY FOR AUTOMOTIVE, METROAUTOMOTIVE
AUTORES: Flores, Thommas; Silva, Marianne; Azevedo, Mariana; Medeiros, Thais; Medeiros, Morsinaldo; Silva, Ivanovitch; Dias Santos, Max Mauro; Costa, Daniel G. ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 3rd IEEE International Workshop on Metrology for Automotive (IEEE MetroAutomotive) in 2023 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON METROLOGY FOR AUTOMOTIVE, METROAUTOMOTIVE
INDEXADO EM: 
WOS 
CrossRef
WOS CrossRef2
TÃTULO: A TinyML Soft-Sensor Approach for Low-Cost Detection and Monitoring of Vehicular Emissions Full Text
AUTORES: Andrade, Pedro; Silva, Ivanovitch; Silva, Marianne; Flores, Thommas; Cassiano, Jordao; Costa, Daniel G. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: SENSORS, VOLUME: 22, NÚMERO: 10
AUTORES: Andrade, Pedro; Silva, Ivanovitch; Silva, Marianne; Flores, Thommas; Cassiano, Jordao; Costa, Daniel G. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: SENSORS, VOLUME: 22, NÚMERO: 10
3
TÃTULO: An Online Unsupervised Machine Learning Approach to Detect Driving Related Events
AUTORES: Marianne Silva; Thommas Flores; Pedro Andrade; Jordao Silva; Ivanovitch Silva; Daniel G Costa ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IECON Proceedings (Industrial Electronics Conference), VOLUME: 2022-October
AUTORES: Marianne Silva; Thommas Flores; Pedro Andrade; Jordao Silva; Ivanovitch Silva; Daniel G Costa ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IECON Proceedings (Industrial Electronics Conference), VOLUME: 2022-October
