1
TÍTULO: Advancing Tiny Machine Learning Operations: Robust Model Updates in the Internet of Intelligent Vehicles  Full Text
AUTORES: Flores, Thommas K. S.; Silva, Ivanovitch; Azevedo, Mariana B.; de Medeiros, Thais de A.; Medeiros, Morsinaldo de A.; Costa, Daniel G. ; Ferrari, Paolo; Sisinni, Emiliano;
PUBLICAÇÃO: 2025, FONTE: IEEE MICRO, VOLUME: 45, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1 Unpaywall
2
TÍTULO: TinyML for Safe Driving: The Use of Embedded Machine Learning for Detecting Driver Distraction
AUTORES: Flores, Thommas; Silva, Marianne; Azevedo, Mariana; Medeiros, Thais; Medeiros, Morsinaldo; Silva, Ivanovitch; Dias Santos, Max Mauro; Costa, Daniel G. ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 3rd IEEE International Workshop on Metrology for Automotive (IEEE MetroAutomotive) in 2023 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON METROLOGY FOR AUTOMOTIVE, METROAUTOMOTIVE
INDEXADO EM: WOS CrossRef
3
TÍTULO: A TinyML Soft-Sensor Approach for Low-Cost Detection and Monitoring of Vehicular Emissions  Full Text
AUTORES: Andrade, Pedro; Silva, Ivanovitch; Silva, Marianne; Flores, Thommas; Cassiano, Jordao; Costa, Daniel G. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: SENSORS, VOLUME: 22, NÚMERO: 10
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 7
4
TÍTULO: An Online Unsupervised Machine Learning Approach to Detect Driving Related Events
AUTORES: Marianne Silva; Thommas Flores; Pedro Andrade; Jordao Silva; Ivanovitch Silva; Daniel G Costa ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IECON Proceedings (Industrial Electronics Conference), VOLUME: 2022-October
INDEXADO EM: Scopus CrossRef Unpaywall