Jorge S. S. Junior
AuthID: R-00K-TVM
1
TÃTULO: Assessing interpretability of data-driven fuzzy models: Application in industrial regression problems Full Text
AUTORES: Junior, Jorge S. S.; Gaspar, Carlos; Mendes, Jerome; Premebida, Cristiano;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: EXPERT SYSTEMS
AUTORES: Junior, Jorge S. S.; Gaspar, Carlos; Mendes, Jerome; Premebida, Cristiano;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: EXPERT SYSTEMS
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WOS
Scopus WOS2
TÃTULO: Survey on Deep Fuzzy Systems in Regression Applications: A View on Interpretability
AUTORES: S. S. Junior, Jorge; Mendes, Jerome; Souza, Francisco; Premebida, Cristiano;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY SYSTEMS
AUTORES: S. S. Junior, Jorge; Mendes, Jerome; Souza, Francisco; Premebida, Cristiano;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY SYSTEMS
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WOS3
TÃTULO: Hybrid LSTM-Fuzzy System to Model a Sulfur Recovery Unit
AUTORES: Jorge S Júnior; Jérôme Mendes; Francisco Souza; Cristiano Premebida;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 20th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, ICINCO 2023 in Proceedings of the International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, VOLUME: 2
AUTORES: Jorge S Júnior; Jérôme Mendes; Francisco Souza; Cristiano Premebida;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 20th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, ICINCO 2023 in Proceedings of the International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, VOLUME: 2
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