Miguel Sp?Nola


AuthID: R-00K-ZE9

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TÍTULO: Analysis of Clinical Phenotypes through Machine Learning of First-Line H. pylori Treatment in Europe during the Period 2013-2022: Data from the European Registry on H. pylori Management (Hp-EuReg)
AUTORES: Olga Nyssen; Pietro Pratesi; Miguel Spínola; Laimas Jonaitis; Ángeles Pérez Aísa; Dino Vaira; Ilaria Maria Saracino; Matteo Pavoni; Giulia Fiorini; Bojan Tepes; Dmitry Bordin; Irina Voynovan; Ángel Lanas; Samuel Martínez Domínguez; Enrique Alfaro; Luis Bujanda; Manuel Pabón Carrasco; Luis Hernández; Antonio Gasbarrini; Juozas Kupcinskas; Frode Lerang; Sinead Smith; Oleksiy Gridnyev; Mārcis Leja; Theodore Rokkas; Ricardo Marcos Pinto ; Antonio Meštrović; Wojciech Marlicz; Vladimir Milivojevic; Halis Simsek; Lumir Kunovsky; Veronika Papp; Perminder Phull; Marino Venerito; Lyudmila Boyanova; Doron Boltin; Yaron Niv; Tamara Matysiak Budnik; Michael Doulberis; Daniela Dobru; Vincent Lamy; Lisette Capelle; Emilija Nikolovska Trpchevska; Leticia Moreira; Anna Cano Català; Pablo Parra; Francis Mégraud; Colm O’Morain; Guillermo Ortega; Javier Gisbert; ...Mais
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: ANTIBIOTICS-BASEL, VOLUME: 12, NÚMERO: 9
INDEXADO EM: Scopus WOS

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