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Publicações no Perfil Institucional do Authenticus

Uma Instituição (Grupo) no Authenticus é uma organização que engloba um conjunto de Investigadores (equipa da Instituição ou do Grupo). O conjunto de Investigadores depende da estrutura organizacional da instituição em cada ano e pode ser definido no perfil da Instituição, na secção “Investigadores”. Com base na equipa definida, o Authenticus produz listas de publicações, estatísticas e relatórios institucionais.

As publicações listadas no perfil da Instituição no Authenticus dependem de dois parâmetros:

  • Investigadores associados à equipa da Instituição em cada ano.
  • Origem das Publicações.

As publicações associadas à Instituição podem ter três origens:

  • Publicações validadas pelos membros da equipa - Inclui todas as publicações validadas pelos membros da equipa; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Todas as Publicadas pelos membros da equipa - Inclui todas as anteriores mais aquelas em que um dos autores foi identificado com um membro da equipa, ainda que não tenha sido validada; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Com Base na Afiliação - inclui todas as publicações que têm a Instituição ou o Grupo mencionado na afiliação; não é necessário que a equipa da Instituição esteja definida mas, por outro lado, não é garantido que todas as publicações da Instituição sejam listadas.
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Publications Count: 1320

22 Team Members
Filters -> Year: 2024
741
TÍTULO: EigenEvent: An algorithm for event detection from complex data streams in syndromic surveillance
AUTORES: Hadi Fanaee T ; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: INTELLIGENT DATA ANALYSIS, VOLUME: 19, NÚMERO: 3, PÁGINAS: 597-616
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 11
742
TÍTULO: Eigenspace method for spatiotemporal hotspot detection  Full Text
AUTORES: Hadi Fanaee T ; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: EXPERT SYSTEMS, VOLUME: 32, NÚMERO: 3, PÁGINAS: 454-464
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 15
743
TÍTULO: Evaluation of Multiclass Novelty Detection Algorithms for Data Streams  Full Text
AUTORES: Elaine Ribeiro de Faria; Isabel Ribeiro Goncalves; Joao Gama ; Andre Carlos Ponce D F de Leon Ferreira Carvalho;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, VOLUME: 27, NÚMERO: 11, PÁGINAS: 2961-2973
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 20
744
TÍTULO: Evaluation of recommender systems in streaming environments PDF
AUTORES: João Vinagre ; Alípio Mário Jorge ; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/1504.08175
INDEXADO EM: DBLP arXiv
745
TÍTULO: Exploring multi-relational temporal databases with a propositional sequence miner  Full Text
AUTORES: Ferreira, Carlos Abreu ; Gama, Joao ; Costa, Vitor Santos ;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOLUME: 4, NÚMERO: 1-2, PÁGINAS: 11-20
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 3
746
TÍTULO: Fine Time Scaling of Purifying Selection on Human Nonsynonymous mtDNA Mutations Based on the Worldwide Population Tree and Mother-Child Pairs  Full Text
AUTORES: Cavadas, B; Soares, P; Camacho, R ; Brandao, A; Costa, MD; Fernandes, V; Pereira, JB; Rito, T; Samuels, DC; Pereira, L;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: HUMAN MUTATION, VOLUME: 36, NÚMERO: 11, PÁGINAS: 1100-1111
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Handle
747
TÍTULO: Forgetting Methods for Incremental Matrix Factorization in Recommender Systems
AUTORES: Pawel Matuszyk; Joao Vinagre ; Myra Spiliopoulou; Alipio Mario Jorge ; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: 30th ACM Symposium on Applied Computing (SAC) in 30TH ANNUAL ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING, VOLS I AND II, VOLUME: 13-17-April-2015, PÁGINAS: 947-953
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 26
748
TÍTULO: Grid computing: Techniques and future prospects
AUTORES: Barbosa, JG ; Dutra, I ;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: Grid Computing: Techniques and Future Prospects, PÁGINAS: 1-213
INDEXADO EM: Scopus
749
TÍTULO: Guest editors introduction: special issue of the ECMLPKDD 2015 journal track  Full Text
AUTORES: Concha Bielza; Joao Gama ; Alipio Jorge ; Indre Zliobaite;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, VOLUME: 29, NÚMERO: 5, PÁGINAS: 1113-1115
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP
750
TÍTULO: Guest Editors introduction: special issue of the ECMLPKDD 2015 journal track  Full Text
AUTORES: Concha Bielza; Joao Gama ; Alipio Jorge ; Indre Zliobaite;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: MACHINE LEARNING, VOLUME: 100, NÚMERO: 2-3, PÁGINAS: 157-159
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
751
TÍTULO: Improving Mass Transit Operations by Using AVL-Based Systems: A Survey
AUTORES: Luis Moreira Matias ; Joao Mendes Moreira ; Jorge Freire de Sousa ; Joao Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, VOLUME: 16, NÚMERO: 4, PÁGINAS: 1636-1653
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 81
753
TÍTULO: Is the Golden hour important? Looking at disability and health-related quality of life in a Portuguese trauma registry
AUTORES: Estilita, J; Dias, CC ; Costa Pereira, A ; Granja, C ; Arago, I; Orwelius, L;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: Critical Care, VOLUME: 18, NÚMERO: S1
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
754
TÍTULO: Keynote speaker 2: Real time data mining
AUTORES: João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: 2015 IEEE International Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems, EAIS 2015, Douai, France, December 1-3, 2015, PÁGINAS: 1
INDEXADO EM: DBLP CrossRef
756
TÍTULO: Links between Scores, Real Default and Pricing: Evidence from the Freddie Mac’s Loan-Level Dataset
AUTORES: Maria Rocha Sousa ; João Gama ; Elísio Brandão ;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: Journal of Economics, Business and Management, VOLUME: 3, NÚMERO: 12
INDEXADO EM: CrossRef: 1
759
TÍTULO: Male breast cancer: Looking for prognostic subgroups.
AUTORES: Abreu, MH; Afonso, N; Abreu, PH ; Menezes, F; Lopes, P; Henrique, R ; Pereira, D; Lopes, C;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: Annual Meeting of the American-Society-of-Clinical-Oncology (ASCO) in JOURNAL OF CLINICAL ONCOLOGY, VOLUME: 33, NÚMERO: 15, PÁGINAS: 18-24
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
760
TÍTULO: Medical Mining. KDD 2015 Tutorial
AUTORES: Myra Spiliopoulou; Pedro Pereira Rodrigues ; Ernestina Menasalvas;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: Proceedings of the 21th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD '15
INDEXADO EM: CrossRef: 1

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