Laboratorio de Inteligência Artificial e Apoio À Decisão (LIAAD)
Laboratory of Artificial Intelligence and Decision Support

Inesc Tecnologia e Ciência (INESC TEC) :: CS: Computer Science

Publications Actions
Publicações no Perfil Institucional do Authenticus

Uma Instituição (Grupo) no Authenticus é uma organização que engloba um conjunto de Investigadores (equipa da Instituição ou do Grupo). O conjunto de Investigadores depende da estrutura organizacional da instituição em cada ano e pode ser definido no perfil da Instituição, na secção “Investigadores”. Com base na equipa definida, o Authenticus produz listas de publicações, estatísticas e relatórios institucionais.

As publicações listadas no perfil da Instituição no Authenticus dependem de dois parâmetros:

  • Investigadores associados à equipa da Instituição em cada ano.
  • Origem das Publicações.

As publicações associadas à Instituição podem ter três origens:

  • Publicações validadas pelos membros da equipa - Inclui todas as publicações validadas pelos membros da equipa; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Todas as Publicadas pelos membros da equipa - Inclui todas as anteriores mais aquelas em que um dos autores foi identificado com um membro da equipa, ainda que não tenha sido validada; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
  • Com Base na Afiliação - inclui todas as publicações que têm a Instituição ou o Grupo mencionado na afiliação; não é necessário que a equipa da Instituição esteja definida mas, por outro lado, não é garantido que todas as publicações da Instituição sejam listadas.
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Publications Count: 2321

131 Team Members
Filters -> Year: 2024
421
TÍTULO: A sketch for the KS test for Big Data
AUTORES: Thalis D Galeno; João Gama ; Douglas O Cardoso;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Anais do IX Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2021)
INDEXADO EM: CrossRef
422
TÍTULO: A Survey on Data-Driven Predictive Maintenance for the Railway Industry  Full Text
AUTORES: Davari, N; Veloso, B ; Costa, GD; Pereira, PM; Ribeiro, RP ; Gama, J ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: SENSORS, VOLUME: 21, NÚMERO: 17, PÁGINAS: 5739
INDEXADO EM: WOS DBLP CrossRef: 58
423
TÍTULO: A test to compare interval time series  Full Text
AUTORES: Maharaj, EA; Brito, P ; Teles, P ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, VOLUME: 133, PÁGINAS: 17-29
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 5
425
TÍTULO: An analysis of Monte Carlo simulations for forecasting software projects
AUTORES: Pedro Miranda; João Pascoal Faria ; Filipe Figueiredo Correia ; Ahmed Fares ; Ricardo Graça; João Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 36th Annual ACM Symposium on Applied Computing, SAC 2021 in SAC '21: The 36th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, Virtual Event, Republic of Korea, March 22-26, 2021, PÁGINAS: 1550-1558
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef
426
TÍTULO: An Analysis of Performance Metrics for Imbalanced Classification
AUTORES: Gaudreault, Jean Gabriel; Branco, Paula ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 24th International Conference on Discovery Science (DS) in DISCOVERY SCIENCE (DS 2021), VOLUME: 12986, PÁGINAS: 67-77
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 14
427
TÍTULO: An Analysis of the State of the Art of Machine Learning for Risk Assessment in Software Projects (S)
AUTORES: André Sousa; João Pascoal Faria ; João Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: The 33rd International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, SEKE 2021, KSIR Virtual Conference Center, USA, July 1 - July 10, 2021., VOLUME: 2021-July, PÁGINAS: 217-222
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef
428
TÍTULO: An ensemble of autonomous auto-encoders for human activity recognition  Full Text
AUTORES: Garcia, KD; de Sa, CR; Poel, M; Carvalho, T ; Mendes Moreira, J ; Cardoso, JMP ; de Carvalho, ACPLF; Kok, JN;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: NEUROCOMPUTING, VOLUME: 439, PÁGINAS: 271-280
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 44
429
TÍTULO: An extended version of the MNA-SF increases sensitivity in identifying malnutrition among community living older adults. Results from the PRONUTRISENIOR project
AUTORES: Poinhos, R ; Oliveira, BMPM ; Sorokina, A; Franchini, B ; Afonso, C ; de Almeida, MDV ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: CLINICAL NUTRITION ESPEN, VOLUME: 46, PÁGINAS: 167-172
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
430
TÍTULO: An organized review of key factors for fake news detection
AUTORES: Nuno Guimarães ; Álvaro Figueira ; Luís Torgo ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2102.13433
INDEXADO EM: DBLP
431
TÍTULO: An Ultra-Processed Food Dietary Pattern Is Associated with Lower Diet Quality in Portuguese Adults and the Elderly: The UPPER Project  Full Text
AUTORES: de Moraes, MM ; Oliveira, B ; Afonso, C; Santos, C ; Torres, Duarte ; Lopes, C ; de Miranda, RC; Rauber, F; Antoniazzi, L; Levy, RB; Rodrigues, Sara Simões Pereira ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: NUTRIENTS, VOLUME: 13, NÚMERO: 11, PÁGINAS: 4119
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4 Unpaywall
432
TÍTULO: Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems: Reconstruction of a Prediction Error Feature Space
AUTORES: Oliveira, Nuno; Sousa, Norberto; Oliveira, Jorge ; Praca, Isabel;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 14th International Conference on Security of Information and Networks (SIN) in 2021 14TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SECURITY OF INFORMATION AND NETWORKS (SIN 2021)
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
433
TÍTULO: Applying Machine Learning to Risk Assessment in Software Projects
AUTORES: Sousa, Andre; Faria, Joao Pascoal ; Mendes Moreira, Joao ; Gomes, Duarte; Henriques, Pedro Castro; Graca, Ricardo;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 21st Joint European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) in MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, PT II, VOLUME: 1525, PÁGINAS: 104-118
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2 Unpaywall
434
TÍTULO: Artificial intelligence, cyber-threats and Industry 4.0: challenges and opportunities
AUTORES: Adrien Bécue; Isabel Praça; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Artif. Intell. Rev., VOLUME: 54, NÚMERO: 5, PÁGINAS: 3849-3886
INDEXADO EM: DBLP
435
TÍTULO: Artificial intelligence, cyber-threats and Industry 4.0: challenges and opportunities  Full Text
AUTORES: Becue, A; Praca, I; Gama, J ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, VOLUME: 54, NÚMERO: 5, PÁGINAS: 3849-3886
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 132
436
TÍTULO: Assessing Transfer Entropy in cardiovascular and respiratory time series under long-range correlations  Full Text
AUTORES: Pinto, Helder ; Pernice, Riccardo ; Amado, Celestino ; Silva, Maria Eduarda ; Javorka, Michal ; Faes, Luca ; Rocha, Ana Paula ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 43rd Annual International Conference of the IEEE-Engineering-in-Medicine-and-Biology-Society (IEEE EMBC) in 2021 43RD ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE & BIOLOGY SOCIETY (EMBC), PÁGINAS: 748-751
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2
437
TÍTULO: Assessing Transfer Entropy in cardiovascular and respiratory time series: A VARFI approach
AUTORES: Ana Paula Rocha ; Helder Pinto ; Amado, Celestino ; Maria Eduarda Silva ; Pernice, Riccardo ; Michal Javorka ; Faes, Luca ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: Proceedings of Entropy 2021: The Scientific Tool of the 21st Century
INDEXADO EM: CrossRef
438
TÍTULO: AutoFITS: Automatic Feature Engineering for Irregular Time Series
AUTORES: Pedro Costa; Vítor Cerqueira ; João Vinagre ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2112.14806
INDEXADO EM: DBLP
439
TÍTULO: Automated imbalanced classification via meta-learning  Full Text
AUTORES: Moniz, N ; Cerqueira, V ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, VOLUME: 178, PÁGINAS: 115011
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 5
440
TÍTULO: Automatic generation of timelines for past-web events
AUTORES: Campos, R ; Pasquali, A; Jatowt, A; Mangaravite, V; Jorge, AM ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: The Past Web: Exploring Web Archives, PÁGINAS: 225-242
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 4

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