61
TÍTULO: Machine Learning predictive model of grapevine yield based on agroclimatic patterns
AUTORES: Sirsat, MS; Mendes Moreira, J ; Ferreira, C ; Cunha, M ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: Engineering in Agriculture, Environment and Food, VOLUME: 12, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 23
62
TÍTULO: MACHoice: a Decision Support System for agricultural machinery management
AUTORES: Cunha, M ; Goncalves, SG;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: OPEN AGRICULTURE, VOLUME: 4, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 5
63
TÍTULO: Modelling evapotranspiration of soilless cut roses 'Red Naomi' based on climatic and crop predictors
AUTORES: Patricia Malva Costa; Isabel Pocas ; Mario Cunha ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: HORTICULTURAL SCIENCE, VOLUME: 46, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
64
TÍTULO: Spectral and thermal data as a proxy for leaf protective energy dissipation under kaolin application in grapevine cultivars
AUTORES: Tosin, R ; Pocas, I ; Cunha, M ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: OPEN AGRICULTURE, VOLUME: 4, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Handle
65
TÍTULO: Assessing how green space types affect ecosystem services delivery in Porto, Portugal  Full Text
AUTORES: Marisa Graca; Paulo Alves; Joao Goncalves; David J Nowak; Robert Hoehn; Paulo Farinha Marques ; Mario Cunha ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: LANDSCAPE AND URBAN PLANNING, VOLUME: 170
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 62
66
TÍTULO: Comparison of pollen quality in Vitis vinifera L. cultivars  Full Text
AUTORES: Mafalda Reis Pereira ; Ribeiro, H ; Mario Cunha ; Ilda Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: SCIENTIA HORTICULTURAE, VOLUME: 227
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 19
67
TÍTULO: Epiphytic fungal community in Vitis vinifera of the Portuguese wine regions  Full Text
AUTORES: Oliveira, M; Arenas, M ; Lage, O ; Cunha, M ; Maria Isabel Amorim ou Isabel Amorim ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: LETTERS IN APPLIED MICROBIOLOGY, VOLUME: 66, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 18
68
TÍTULO: Maize leaf area estimation in different growth stages based on allometric descriptors  Full Text
AUTORES: Cunha Mario ; Pocas Isabel; Estevao Mananze Sosdito;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: African Journal of Agricultural Research, VOLUME: 13, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: CrossRef: 7
69
TÍTULO: Predicting the flowering date of Portuguese grapevine varieties using temperature-based phenological models: a multi-site approach  Full Text
AUTORES: Mafalda Reis Pereira ; Ribeiro, H ; Ilda Abreu ; Jose Eiras Dias; Teresa Mota; Mario Cunha ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCE, VOLUME: 156, NÚMERO: 7
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 10
70
TÍTULO: QPhenoMetrics: An open source software application to assess vegetation phenology metrics  Full Text
AUTORES: Lia Duarte ; Ana C Teodoro ; Antonio T Monteiro; Mario Cunha ; Hernani Goncalves ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, VOLUME: 148
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 62
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