Isabel Maria Valgôde Alves Pôças


AuthID: R-000-6EA

Publicações Confirmadas: 21



1
TÍTULO: Agricultural drought monitoring based on soil moisture derived from the optical trapezoid model in Mozambique
AUTORES: Sosdito Mananze; Isabel Pocas ; Mario Cunha ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, VOLUME: 13, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 26
NO MEU: ORCID
2
TÍTULO: Modelling evapotranspiration of soilless cut roses 'Red Naomi' based on climatic and crop predictors
AUTORES: Patricia Malva Costa; Isabel Pocas ; Mario Cunha ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: HORTICULTURAL SCIENCE, VOLUME: 46, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 2
NO MEU: ORCID
3
TÍTULO: SegOptim-A new R package for optimizing object-based image analyses of high-spatial resolution remotely-sensed data
AUTORES: Joao Goncalves; Isabel Pocas ; Bruno Marcos; Mucher, CA; Joao P Honrado ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION, VOLUME: 76
INDEXADO EM: WOS
4
TÍTULO: Spectral and thermal data as a proxy for leaf protective energy dissipation under kaolin application in grapevine cultivars
AUTORES: Tosin, R ; Pocas, I ; Cunha, M ;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: OPEN AGRICULTURE, VOLUME: 4, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Handle
NO MEU: ORCID
5
TÍTULO: Retrieval of Maize Leaf Area Index Using Hyperspectral and Multispectral Data  Full Text
AUTORES: Sosdito Mananze; Isabel Pocas ; Mario Cunha ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: REMOTE SENSING, VOLUME: 10, NÚMERO: 12
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 33
NO MEU: ORCID
6
TÍTULO: Hyperspectral-based predictive modelling of grapevine water status in the Portuguese Douro wine region  Full Text
AUTORES: Isabel Pocas ; Joao Goncalves; Patricia Malva Costa; Igor Goncalves; Luis S Pereira; Mario Cunha ;
PUBLICAÇÃO: 2017, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION, VOLUME: 58
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 23
NO MEU: ORCID
7
TÍTULO: Exploring the spatiotemporal dynamics of habitat suitability to improve conservation management of a vulnerable plant species  Full Text
AUTORES: Joao Goncalves; Paulo Alves; Isabel Pocas ; Bruno Marcos ; Rita Sousa Silva; Angela Lomba ; Joao Pradinho Honrado ;
PUBLICAÇÃO: 2016, FONTE: BIODIVERSITY AND CONSERVATION, VOLUME: 25, NÚMERO: 14
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 23
NO MEU: ORCID
8
9
TÍTULO: Predicting Grapevine Water Status Based on Hyperspectral Reflectance Vegetation Indices  Full Text
AUTORES: Isabel Pocas ; Arlete Rodrigues; Sara Goncalves; Patricia M Costa; Igor Goncalves; Luis S Pereira; Mario Cunha ;
PUBLICAÇÃO: 2015, FONTE: REMOTE SENSING, VOLUME: 7, NÚMERO: 12
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 55
NO MEU: ORCID
10
TÍTULO: Estimation and mapping transpiration with basal and stress crop coefficients derived from remote sensing and ground-based plant water stress indicator
AUTORES: Santos, FL; Correia, MM; Pocas, I ; Valverde, PC; Coelho, RR; Vaz, M; Paco, TA;
PUBLICAÇÃO: 2014, FONTE: 7th Iberian Congress of Agricultural Engineering and Horticultural Sciences in VII CONGRESO IBERICO DE AGROINGENIERIA Y CIENCIAS HORTICOLAS: INNOVAR Y PRODUCIR PARA EL FUTURO. INNOVATING AND PRODUCING FOR THE FUTURE
INDEXADO EM: WOS
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