Pedro Manuel Henriques da Cunha Abreu


AuthID: R-000-EW8

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11
TÍTULO: Discovery Science - 26th International Conference, DS 2023, Porto, Portugal, October 9-11, 2023, Proceedings
AUTORES: Albert Bifet; Ana Carolina Lorena; Rita P Ribeiro ; João Gama ; Pedro H Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: DS, VOLUME: 14276
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
12
TÍTULO: Evaluating Post-hoc Interpretability with Intrinsic Interpretability
AUTORES: José Pereira Amorim; Pedro Henriques Abreu ; João A M Santos; Henning Müller;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2305.03002
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
13
TÍTULO: Evaluating the faithfulness of saliency maps in explaining deep learning models using realistic perturbations  Full Text
AUTORES: Amorim, Jose P.; Abreu, Pedro H. ; Santos, Joao ; Cortes, Marc; Vila, Victor;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, VOLUME: 60, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 11
NO MEU: ORCID | DBLP | CIÊNCIAVITAE
14
TÍTULO: FAIR-FATE: Fair Federated Learning with Momentum
AUTORES: Teresa Salazar; Miguel Fernandes; Helder Araújo; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Computational Science - ICCS 2023 - 23rd International Conference, Prague, Czech Republic, July 3-5, 2023, Proceedings, Part I, VOLUME: 14073
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
15
TÍTULO: FAIR-FATE: Fair Federated Learning with Momentum
AUTORES: Teresa Salazar; Miguel Fernandes; Helder Araújo; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 23rd International Conference on Computational Science, ICCS 2023 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 14073 LNCS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 3
NO MEU: ORCID
16
TÍTULO: Interpreting Deep Machine Learning Models: An Easy Guide for Oncologists
AUTORES: AMORIM, José Pedro; Abreu, Pedro Henriques; Fernandez, Alberto; Reyes, Mauricio; Santos, Joao; Abreu, Miguel Henriques ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE REVIEWS IN BIOMEDICAL ENGINEERING, VOLUME: 16
INDEXADO EM: WOS
17
TÍTULO: Interpreting Deep Machine Learning Models: An Easy Guide for Oncologists  Full Text
AUTORES: Amorim, Jose Pereira; Abreu, Pedro Henriques; Fernandez, Alberto; Reyes, Mauricio; Santos, Joao ; Abreu, Miguel Henriques ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE REVIEWS IN BIOMEDICAL ENGINEERING, VOLUME: 16
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 8
NO MEU: ORCID | CIÊNCIAVITAE
18
TÍTULO: Siamese Autoencoder-Based Approach for Missing Data Imputation
AUTORES: Ricardo Cardoso Pereira ; Pedro Henriques Abreu ; Pedro Pereira Rodrigues ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 23rd International Conference on Computational Science, ICCS 2023 in Computational Science - ICCS 2023 - 23rd International Conference, Prague, Czech Republic, July 3-5, 2023, Proceedings, Part I, VOLUME: 14073
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef Unpaywall
NO MEU: DBLP
19
TÍTULO: Brown-Sequard syndrome in a patient with spondyloarthritis after COVID-19 vaccine: a challenging differential diagnosis
AUTORES: Costa, R.; Soares, C.; Vaz, C.; Bernardes, M.; Tavares, M.; Abreu, P. ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: ARP RHEUMATOLOGY, VOLUME: 1, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: WOS
20
TÍTULO: FAIR-FATE: Fair Federated Learning with Momentum
AUTORES: Teresa Salazar; Miguel Fernandes; Helder Araújo; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2209.13678
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
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