22
TÍTULO: On the joint-effect of class imbalance and overlap: a critical review  Full Text
AUTORES: Santos, Miriam Seoane ; Abreu, Pedro Henriques ; Japkowicz, Nathalie; Fernandez, Alberto; Soares, Carlos ; Wilk, Szymon; Santos, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, VOLUME: 55, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 44
23
TÍTULO: Partial Multiple Imputation With Variational Autoencoders: Tackling Not at Randomness in Healthcare Data  Full Text
AUTORES: Pereira, Ricardo Cardoso ; Abreu, Pedro Henriques ; Rodrigues, Pedro Pereira ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, VOLUME: 26, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 11 Unpaywall
24
TÍTULO: Partial Multiple Imputation With Variational Autoencoders: Tackling Not at Randomness in Healthcare Data
AUTORES: Ricardo Cardoso Pereira; Pedro Henriques Abreu ; Pedro Pereira Rodrigues ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE J. Biomed. Health Informatics, VOLUME: 26, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
25
TÍTULO: The identification of cancer lesions in mammography images with missing pixels: analysis of morphology
AUTORES: Santos, Joana Cristo; Abreu, Pedro Henriques ; Santos, Miriam Seoane ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 9th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA) in 2022 IEEE 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA SCIENCE AND ADVANCED ANALYTICS (DSAA)
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef
26
TÍTULO: The impact of heterogeneous distance functions on missing data imputation and classification performance
AUTORES: Santos, Miriam Seoane ; Pedro Henriques Abreu ; Alberto Fernández; Julián Luengo; João A M Santos;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: Eng. Appl. Artif. Intell., VOLUME: 111
INDEXADO EM: DBLP
NO MEU: DBLP
27
TÍTULO: The impact of heterogeneous distance functions on missing data imputation and classification performance  Full Text
AUTORES: Santos, Miriam Seoane ; Abreu, Pedro Henriques ; Fernandez, Alberto; Luengo, Julian; Santos, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOLUME: 111
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 7
30
TÍTULO: FAWOS: Fairness-Aware Oversampling Algorithm Based on Distributions of Sensitive Attributes
AUTORES: Salazar, T; Santos, Miriam Seoane ; Araujo, H; Abreu, PH ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 9
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 9
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