António Pedro Rodrigues de Aguiar


AuthID: R-000-2EH

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TÍTULO: Decoding Reinforcement Learning for Newcomers
AUTORES: Neves, Francisco S. ; Andrade, Gustavo A.; Reis, Matheus F.; A. Pedro Aguiar ; Pinto, Andry Maykol ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 11
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
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TÍTULO: Decomposition of Admissible Functions in Weighted Coupled Cell Networks PDF  Full Text
AUTORES: Sequeira, Pedro M.; Hespanha, Joao P.; A. Pedro Aguiar ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: SIAM JOURNAL ON APPLIED DYNAMICAL SYSTEMS, VOLUME: 22, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP arXiv CrossRef
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TÍTULO: Discrete-Time Fractional-Order Dynamical Networks Minimum-Energy State Estimation
AUTORES: Chatterjee, Sarthak; Alessandretti, Andrea; A. Pedro Aguiar ; Pequito, Sergio;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE TRANSACTIONS ON CONTROL OF NETWORK SYSTEMS, VOLUME: 10, NÚMERO: 1
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TÍTULO: Energy-Efficient IoT-Based Light Control System in Smart Indoor Agriculture  Full Text
AUTORES: Abdelkader, Oussama Hadj; Bouzebiba, Hadjer; Pena, Danilo; A. Pedro Aguiar ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: SENSORS, VOLUME: 23, NÚMERO: 18
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TÍTULO: Finite-Time Standoff Target Tracking in The Presence of Wind
AUTORES: Anand, Pallov; Niturkar, Pranav; A. Pedro Aguiar ; Agarwal, Rajat; Mishra, Manav; Sujit, P. B.;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 11th European Conference on Mobile Robots (ECMR) in 2023 EUROPEAN CONFERENCE ON MOBILE ROBOTS, ECMR
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TÍTULO: Generalized global solar radiation forecasting model via cyber-secure deep federated learning  Full Text
AUTORES: Moradzadeh, Arash; Moayyed, Hamed; Mohammadi Ivatloo, Behnam; A. Pedro Aguiar ; Anvari Moghaddam, Amjad; Abdul Malek, Zulkurnain;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH, VOLUME: 31, NÚMERO: 12
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27
TÍTULO: Optimal Control of Distributed Ensembles With Application to Bloch Equations
AUTORES: Chertovskih, R ; Pogodaev, Nikolay; Staritsyn, Maxim; A. Pedro Aguiar ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE CONTROL SYSTEMS LETTERS, VOLUME: 7
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TÍTULO: Optimization of External Stimuli for Populations of Theta Neurons via Mean-Field Feedback Control
AUTORES: Chertovskih, R ; Nikolay Pogodaev; Maxim V Staritsyn; Joaquim Da Silva Sewane; A. Pedro Aguiar ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 9th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2023 in 9th International Conference on Control, Decision and Information Technologies, CoDIT 2023, Rome, Italy, July 3-6, 2023
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TÍTULO: Quantum Pontryagin Neural Networks in Gamkrelidze Form Subjected to the Purity of Quantum Channels
AUTORES: Dehaghani, Nahid Binandeh; A. Pedro Aguiar ; Wisniewski, Rafal;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: IEEE CONTROL SYSTEMS LETTERS, VOLUME: 7
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30
TÍTULO: Quantum State Transfer Optimization: Balancing Fidelity and Energy Consumption using Pontryagin Maximum Principle
AUTORES: Nahid Binandeh Dehaghani; A. Pedro Aguiar ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 11th IEEE International Conference on Systems and Control, ICSC 2023 in 11th IEEE International Conference on Systems and Control, ICSC 2023, Sousse, Tunisia, December 18-20, 2023
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