Filipa S. Barros


AuthID: R-00K-DKX

Publicações Confirmadas: 4



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TÍTULO: Leveraging Physics-Informed Neural Networks as Solar Wind Forecasting Models
AUTORES: Nuno Costa; Filipa S. Barros ; João J G Lima ; Rui F Pinto; André Restivo ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 32nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2024, Bruges, Belgium, October 9-11, 2024
INDEXADO EM: DBLP CrossRef Unpaywall
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2
TÍTULO: Neural Networks for Surrogate Models of the Corona and Solar Wind
AUTORES: Filipa S. Barros ; João José Graça Lima; Rui F. Pinto; André Restivo ;
PUBLICAÇÃO: 2024
INDEXADO EM: CrossRef Unpaywall
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3
TÍTULO: Using Recurrent Neural Networks to improve initial conditions for a solar wind forecasting model  Full Text
AUTORES: Filipa S. Barros ; Graca, Paula A. ; Lima, J. J. G. ; Pinto, Rui F.; André Restivo ; Villa, Murillo ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOLUME: 133
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef Unpaywall
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4
TÍTULO: Empirical Study on the Impact of Different Sets of Parameters of Gradient Boosting Algorithms for Time-Series Forecasting with LightGBM
AUTORES: Filipa S. Barros ; Vítor Cerqueira ; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 18th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2021 in PRICAI 2021: Trends in Artificial Intelligence - 18th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2021, Hanoi, Vietnam, November 8-12, 2021, Proceedings, Part I, VOLUME: 13031
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef: 2
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