11
TÍTULO: Early yield prediction in different grapevine varieties using computer vision and machine learning
AUTORES: Palacios, Fernando; Diago, Maria P.; Melo Pinto, Pedro; Tardaguila, Javier;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: PRECISION AGRICULTURE, VOLUME: 24, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 13
NO MEU: ORCID
12
TÍTULO: Comparison of Different Deployment Approaches of FPGA-Based Hardware Accelerator for 3D Object Detection Models
AUTORES: Pereira, Pedro; Silva, Antonio Linhares; Machado, Rui; Silva, Joao; Duraes, Dalila; José Machado ; Paulo Novais; Monteiro, Joao; Melo Pinto, Pedro; Fernandes, Duarte;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 21st EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2022, VOLUME: 13566
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 2
NO MEU: ORCID
13
TÍTULO: Effect of Helicobacter pylori Infection on Macromineral and Trace Element Status-Systematic Review and Meta-Analysis
AUTORES: Simoes, Ana M.; Araujo, Daniela; Teixeira, Pedro M.; Antunes, Henedina;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: JOURNAL OF PEDIATRIC GASTROENTEROLOGY AND NUTRITION, VOLUME: 75, NÚMERO: 5
INDEXADO EM: WOS
14
TÍTULO: Two Clustering Methods for Measuring Plantar Temperature Changes in Thermal Images
AUTORES: Filipe, Vitor ; Teixeira, Pedro; Teixeira, Ana;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: 2nd International Conference on Optimization, Learning Algorithms and Applications (OL2A) in OPTIMIZATION, LEARNING ALGORITHMS AND APPLICATIONS, OL2A 2022, VOLUME: 1754
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
15
TÍTULO: Point-cloud based 3D object detection and classification methods for self-driving applications: A survey and taxonomy
AUTORES: Fernandes, D; Silva, A; Nevoa, R; Simoes, C; Gonzalez, D; Guevara, M; Paulo Novais ; Monteiro, J; Melo Pinto, P;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: INFORMATION FUSION, VOLUME: 68
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 135
NO MEU: ORCID
16
TÍTULO: Risk Communication and Community Engagement in the COVID-19 Pandemic in Portugal  Full Text
AUTORES: Teixeira, PM; Vital Brito, D; Araujo, R; Gomes, B;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: ACTA MEDICA PORTUGUESA, VOLUME: 34, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: WOS
17
TÍTULO: Application of Hyperspectral Imaging and Deep Learning for Robust Prediction of Sugar and pH Levels in Wine Grape Berries  Full Text
AUTORES: Gomes, V; Mendes Ferreira, A; Melo Pinto, P;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: SENSORS, VOLUME: 21, NÚMERO: 10
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 24
NO MEU: ORCID
18
TÍTULO: Object Detection Under Challenging Lighting Conditions Using High Dynamic Range Imagery
AUTORES: Mukherjee, R; Bessa, M ; Melo Pinto, P; Chalmers, A;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 9
INDEXADO EM: Scopus WOS DBLP CrossRef: 19
NO MEU: ORCID
19
TÍTULO: Prediction of Sugar Content in Port Wine Vintage Grapes Using Machine Learning and Hyperspectral Imaging
AUTORES: Gomes, V; Reis, MS; Rovira Mas, F; Mendes Ferreira, A; Melo Pinto, P;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: PROCESSES, VOLUME: 9, NÚMERO: 7
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 14
NO MEU: ORCID
20
TÍTULO: Measuring Plantar Temperature Changes in Thermal Images Using Basic Statistical Descriptors
AUTORES: Filipe, V ; Teixeira, P; Teixeira, A;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: 21st International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA) in COMPUTATIONAL SCIENCE AND ITS APPLICATIONS, ICCSA 2021, PT V, VOLUME: 12953
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 1
Página 2 de 5. Total de resultados: 44.