1
TÍTULO: Enhanced Automatic Wildfire Detection System Using Big Data and EfficientNets
AUTORES: Fernandes, Armando; Utkin, Andrei; Chaves, Paulo;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: FIRE-SWITZERLAND, VOLUME: 7, NÚMERO: 8
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
2
TÍTULO: Automatic early detection of wildfire smoke with visible-light cameras and EfficientDet
AUTORES: Fernandes, Armando M.; Utkin, Andrei B.; Chaves, Paulo;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: JOURNAL OF FIRE SCIENCES, VOLUME: 41, NÚMERO: 4
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 3
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3
TÍTULO: Classification of Fish Species Using Multispectral Data from a Low-Cost Camera and Machine Learning  Full Text
AUTORES: Monteiro, Filipe; Bexiga, Vasco; Chaves, Paulo; Godinho, Joaquim; Henriques, David; Melo Pinto, Pedro; Nunes, Tiago; Piedade, Fernando; Pimenta, Nelson; Sustelo, Luis; Fernandes, Armando M.;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: REMOTE SENSING, VOLUME: 15, NÚMERO: 16
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 4
NO MEU: ORCID
4
TÍTULO: Automatic Early Detection of Wildfire Smoke With Visible Light Cameras Using Deep Learning and Visual Explanation
AUTORES: Fernandes, AM; Utkin, AB; Chaves, P;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: IEEE ACCESS, VOLUME: 10
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 11
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6
TÍTULO: Grapevine variety identification using "Big Data" collected with miniaturized spectrometer combined with support vector machines and convolutional neural networks  Full Text
AUTORES: Fernandes, AM; Utkin, AB; Eiras Dias, J; Cunha, J; Silvestre, J; Melo Pinto, P;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, VOLUME: 163
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 25
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7
TÍTULO: Drone, Aircraft and Bird Identification in Video Images Using Object Tracking and Residual Neural Networks
AUTORES: Fernandes, A; Baptista, M; Fernandes, L; Chaves, P;
PUBLICAÇÃO: 2019, FONTE: 11th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI) in PROCEEDINGS OF THE 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRONICS, COMPUTERS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ECAI-2019)
INDEXADO EM: WOS CrossRef: 5
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8
TÍTULO: Assessment of grapevine variety discrimination using stem hyperspectral data and AdaBoost of random weight neural networks  Full Text
AUTORES: Fernandes, A; Utkin, A; Eiras Dias, J; Silvestre, J; Cunha, J; Melo Pinto, P;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: APPLIED SOFT COMPUTING, VOLUME: 72
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef: 11
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9
TÍTULO: A review of the application to emergent subfields in viticulture of local reflectance and interactance spectroscopy combined with soft computing and multivariate analysis
AUTORES: Armando Fernandes; Véronique Gomes; Pedro Melo Pinto;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: Studies in Fuzziness and Soft Computing, VOLUME: 358
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 1
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