Nuno Miguel Pereira Moniz


AuthID: R-000-TV2

Publicações a aguardar confirmação

1
TÍTULO: Are we Making Much Progress? Revisiting Chemical Reaction Yield Prediction from an Imbalanced Regression Perspective
AUTORES: Yihong Ma; Xiaobao Huang; Bozhao Nan; Nuno Moniz; Xiangliang Zhang; Olaf Wiest; Nitesh V Chawla;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Companion Proceedings of the ACM on Web Conference 2024, WWW 2024, Singapore, Singapore, May 13-17, 2024
INDEXADO EM: DBLP CrossRef
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2
TÍTULO: Conformalized Selective Regression
AUTORES: Anna Sokol; Nuno Moniz; Nitesh V Chawla;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2402.16300
INDEXADO EM: DBLP
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3
TÍTULO: Time Series Data Augmentation as an Imbalanced Learning Problem
AUTORES: Vítor Cerqueira; Nuno Moniz; Ricardo Inácio; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2404.18537
INDEXADO EM: DBLP
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4
TÍTULO: AnyLoss: Transforming Classification Metrics into Loss Functions
AUTORES: Do Heon Han; Nuno Moniz; Nitesh V Chawla;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD 2024, Barcelona, Spain, August 25-29, 2024, VOLUME: 28
INDEXADO EM: DBLP CrossRef
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5
TÍTULO: Fast Explainability via Feasible Concept Sets Generator
AUTORES: Deng Pan; Nuno Moniz; Nitesh V Chawla;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2405.18664
INDEXADO EM: DBLP
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6
TÍTULO: Relevance-aware Algorithmic Recourse
AUTORES: Dongwhi Kim; Nuno Moniz;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2405.19072
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7
TÍTULO: Synthetic Data Outliers: Navigating Identity Disclosure
AUTORES: Carolina Trindade; Luis Antunes ; Tânia Carvalho; Nuno Moniz;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: International Conference on Privacy in Statistical Databases, PSD 2024 in Privacy in Statistical Databases - International Conference, PSD 2024, Antibes Juan-les-Pins, France, September 25-27, 2024, Proceedings, VOLUME: 14915
INDEXADO EM: Scopus DBLP CrossRef
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8
TÍTULO: Automated Privacy-Preserving Techniques via Meta-Learning
AUTORES: Tânia Carvalho; Nuno Moniz; Luís Antunes ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2406.16456
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9
TÍTULO: FairMOE: counterfactually-fair mixture of experts with levels of interpretability
AUTORES: Joe Germino; Nuno Moniz; Nitesh V Chawla;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Mach. Learn., VOLUME: 113, NÚMERO: 9
INDEXADO EM: DBLP
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10
TÍTULO: Empowering Open Data Sharing for Social Good: A Privacy-Aware Approach
AUTORES: Tânia Carvalho; Luís Antunes ; Cristina Costa; Nuno Moniz;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2408.17378
INDEXADO EM: DBLP
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